Page 221 - 人力资源管理及理论创新

第七章 大数据在事业单位人力资源管理中的应用

度，而且绩效管理与人力资源管理的其他模块形成动态的反馈链条，有助于提高
企业整体的管理效率和响应效率。
不断丰富绩效考核数据来源，利用大数据技术，绩效考核的相关数据可以分
为三种，一种是员工的基本信息，比如被考核员工的数量，员工的性别、年龄、

学历、户籍、工作经历、专业技能等信息，这些信息主要源于员工的简历信息，
利用大数据技术建立员工基本信息库，统一公司的简历模板，对公司的员工基本
信息进行统一管理和维护；一种是员工在企业人才数据库中的动态数据，是随着
时间而不断变化的动态数据，比如员工的离职率、招聘人员的完成率等等，动态

指标能够帮助企业及时发现不足之处，及时采取相应措施，比如员工突然离职率
变高、企业招聘完成率较低，则企业在市场上缺乏竞争力，需要及时调整人才策
略，通过分析企业内部的各个模块绩效考核的相关情况、员工反馈的意见等总结
经验教训，及时调整绩效考核的方式，提高员工满意度，降低流失率；还有一种

是对员工的工作能力和职业素养的相关分析数据，比如员工的满意度、忠诚度等，
员工的忠诚度不仅能有效降低企业人才的流失率，而且可以充分调动员工工作积
极性和主观能动性，不断提高工作效率，实现企业和员工的双赢。
增加绩效考核的维度，丰富绩效考评指标体系，提高绩效考核管理的水平和

能力，在大数据背景下，多维度进行绩效考核和管理，不断提高绩效管理的能力，
利用大数据技术，实时了解员工工作业绩情况，全方位监测员工工作行为，及时
发现业绩差的员工的具体原因，鼓励先进，督促和帮助工作中存在困难的员工，
建立员工绩效反馈机制，收集员工建议，及时制定绩效改进及创新策略。

利用大数据进行深度分析挖掘，设计合理有效的绩效考核指标，在大数据技
术出现之前，绩效考核指标的确定多依靠专家法、德尔菲法，专业依靠有经验的
专家的主观经验判断来确定，绩效指标的合理性和有效性有待实证检验，若设计
不合理，会给企业造成浪费，企业试错成本较高，而在大数据技术背景下，企业

可以在设计绩效考核指标的环节，充分利用大数据技术带来的便利性，将各个维
度的测量指标进行深度分析探究，找出对企业整体效益影像最大且考核相对简单
公正的指标作为绩效的核心关键性考核指标。利用大数据技术，转变绩效考评指
标设计思路，由现在的以定性为主，逐渐转变为定性与定量相结合，以定量为主

来确定绩效考核指标，通过大数据定量分析丰富绩效考核指标体系，并依靠专家
的定性分析确定各类指标的权重，不断提高绩效考核指标的合理性和公平公正性。

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