Page 223 - 人力资源管理及理论创新

第七章 大数据在事业单位人力资源管理中的应用

第一，确定权重的层次结构，即为绩效指标体系的结构。
第二，构建二元比较矩阵，即将同一个级别的不同绩效考核指标进行两两比
较，根据相关的度量表，分析并记录相应的比较结果，最终不同的比较结果共同
构成二元比较矩阵。

第三，第二步中初步形成了二元矩阵，然后我们对二元矩阵中的数据进行归
一化处理，来计算指标的权重占比，具体方法为，将矩阵中的每个数值除以其所
在列的最后一行的数值之和，形成归一处理后的矩阵；然后将归一化后的矩阵横
向加起来，获得其权重；最后进一步将权重进行归一化处理（即每个指标均除以

最后一行数值之和），这样就计算获得了每个绩效指标对应的权重系数。
常规的 EXCEL 或者大数据技术均可以用于层次分析法的处理工作，但大数
据技术在处理效率上具有显著的优势，指标体系的复杂、数据规模大，使得人为
处理仅仅成为理论的可能，因此对绩效指标权重的确定，在未使用大数据技术时

只能依靠专家经验，而将大数据技术应用于指标权重的确定中，则可以将同一层
级中指标的所有两两组合方式一一列出来，专家打完分由系统自动计算得出，使
得计算效率和准确率均较高。
利用大数据技术不断改进现有 360 绩效考核法在企业的应用，360 绩效考核

存在诸多优点，但也存在考评工作量大、考核时间周期长、考核结果受考核工作
人员主观影响等缺点，大数据技术快速处理较大的工作量，通过全方位搜集数据，
充分利用历史数据信息，缩小考核周期，提高考核的客观工作性，因此，在大数
据技术的支持下，企业可以不断创新绩效管理，进一步改进 360 绩效考核法在企

业的应用现状。
在企业内部建立绩效管理信息共享与反馈机制，通过大数据平台，一方面保
障每位员工了解企业绩效考核相关办法、各项考核指标的具体计算依据等，减少
员工不必要的误解，增加员工对企业的信任感；另一方面，通过共享反馈机制，

收集员工真实诉求，为改进现有绩效管理提供新的思路和方向。

七、完善员工培训机制

在人力资源管理改革中，事业单位为了提高对于员工培训的效率和质量，首

先应注重信息化建设，以此作为切入点逐渐完善人力资源信息系统数据库，为大
数据技术的应用奠定基础。借助人力资源信息系统对单位员工工作情况进行考核，

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