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人力资源管理及理论创新
Human Resource Management and Theoretical Innovation
在综合考核结果以及日常表现方面进行大数据分析，以明确岗位综合素质情况、
工作能力掌握情况等。通过对比具体的岗位要求，确保人力资源管理部门明确单
位员工综合素质存在的问题，并制定针对性培训方案。其次，需要运用人力资源
数据库中员工培训情况分析单位员工培训所关注的要点，制定个性化培训方案和
课程，以确保单位员工对培训产生兴趣。最后，需要逐渐完善培训考核机制。通
过针对单位员工考察得知单位员工参与培训的情况，根据单位员工的表现并对比
及日常工作情况，从而评估出单位员工在参与培训以后其工作能力变化情况以及
工作贡献情况，为单位员工培训机制的完善提供有利条件。
八、强化大数据建设与维护
在建设大数据人力资源管理系统的时候，需要做好事业单位人力资源管理现
状和需求的分析。根据分析，一般的基层事业单位在员工管理方面存在一些困境，
例如，从进入单位到离开单位的所有行为无法记录和采集，也没有办法对员工的
工作过程、工作饱和度、工作效率和素质、能力等方面进行细微的分析，更无法
对员工进行客观有效的评价。因为无法利用人力资源管理的信息优化岗位编制和
工作责任，人力资源管理工作投入巨大，但是效能不高。强化大数据技术在人力
资源管理中的应用，从功能上说，需要获取工作人员工作行为，并根据这些行为
进行建模，然后考虑到事业单位的实际需求，进行员工工作行为规范的梳理。在
事业单位中要加强大数据系统的建设和维护，尤其是一些单位内部的相关数据，
需要较高的安全系数，基本单位信息、交易信息或业务服务单据等数据集之间存
在一定的关联。大数据的多样性产生的多源数据的组合，大大增加了隐私泄露的
风险。针对大数据隐私泄露造成的重大损失，传统的主动隐私保护技术难以控制，
工作人员难以担责，事后处理措施往往力度不够等情况依然存在，更需要优化服
务平台，加强安全管理，保证信息的传递不受到外界攻击的干扰。
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