Page 99 - 素质教育背景下中小学教育研究

第三章 数字化教学资源库构建的相关思考

围内的，当前的行业学习网络平台，改变社会，新技术的应用，无论你的思想和
行为正处于什么样的时空境界，新技术改变着一切，无论你接受和认可与否。
（五）紧密耦合教学资源库与教学改革
在此之前可能很少有人谈起这个话题，我们熟知众多教学改革的方式和方法，

怎么教学改革又与教学资源库扯上关系了呢？随着近年来高新技术迅猛发展，它
推动了新的教学模式的高速发展，利用网络教学或线上教学也是家喻户晓的事情
了，网络教学的基础便是教学资源库，这样想来的话，教学资源库的建设与教学
改革又怎么能脱得了关系，按上述分析与思考你会发现二者的关系必须是高度紧

密耦合的，既非松散也不独立。与时代俱进，教学改革的范围也在不断地扩大，
从传统领域延伸到与高新技术衔接、渗透与交融的区域。在这里不仅是简单地行
动，而是需要有教育思想与理论作为一定的支撑下的实践与探索。
（六）基于大数据技术的数字化教学资源库建设分析

应用大数据技术建设数字化教学资源库，常见的大数据技术有：聚类分析技
术、分类分析技术、时间序列分析技术、关联分析技术、多目标处理方法等技术，
大数据技术应用于数字化教学资源库建设一般采用提取关键字技术的方法，把提
取的术语建设成术语库，通过术语库的大数据技术进行分析，然后调用相应的知

识元内容，形成针对某一主题的教学资源场景。知识元应用大数据技术进行分析
处理建立专家系统、逻辑推理系统及神经网络系统等智能方法和技术，实现具有
数据挖掘功能的数字化教学资源库体系。常见的大数据技术包括：第一，聚类分
析技术与分类分析方法。聚类分析技术事先并没有给出分类的依据，而是通过分

析技术，根据事物之间的联系对数据进行聚集，产生分类的标准，然后进行数据
的分类。知识元的聚类分析将主题的内容化繁为简，降低复杂的维度，简化后的
集合更简洁能够支持系统的目标。分类分析技术是指按照既定的标准对数据进行
分类，分类分析技术通过分类器对数据进行分类，是已经存在分类的标准，如何

保证分类的正确性的数据处理技术。第二，关联分析技术。知识元是知识体系的
核心，以知识元为基础建立知识服务的结构，采用关联分析技术可以创建性质相
同或相近的知识元库，通过层层关联可以得到完整的知识网络资源，每一个资源
是知识网络资源结构上的一个节点，采用可视化技术能够更好地为学习者提供服

务，提高学习的效率与学习的效果。
教学资源库的建设是一个系统化的工程，需要分步骤、分批次的逐步实现，

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