Page 185 - 心理健康及心理危机

第四章 大学生心理危机与健康

种形式的数据。第一种是可以使用传统二维表结构来逻辑表达的结构化数据，如
心理健康测量系统现阶段各高校均基本建立了，在该系统中存储着学生完成心理
普查、定期问卷筛查等量表记录。第二种是结构变化很大且不能够简单建立一个
二维表使之一一对应的半结构化数据，如心理咨询记录、日常现实表现等。第三

种是通过各服务平台，还能够收集到那些通常不能直接知道其内容的非结构化数
据，如学生在网络系统中发布的图像、语音、网络、空间轨迹、时间序列等没有
固定结构的数据。通过校园内相关部门之间的数据共享，使用尽可能无感采集且
真实反映的方式，初步收集以上多种形式的指标数据，作为心理预警指标体系重

要的原始数据来源。
2. 指标数据清洗
从校内各信息服务平台收集到的数据是庞大无序的，因此需要大数据技术，
将多源异构的原始数据进行筛选和挖掘，过滤一些无效数据，清洗出与预警指标

密切关联的目标数据。
在心理健康测量系统中，存储着学生心理普查、问卷筛查、咨询记录等信息，
能够从学术角度显示学生的基本心理状态与特征，如人格类型、性格特征、应对
方式、自我价值等重要数据；在教务系统中记录着学生选课项目、考试成绩、缺

勤原因等，可以推断出学生的学科偏好、成绩波动、是否存在学习压力或厌学情
绪等情况；在学生管理系统中，记录着学生基本信息、奖惩情况、请假频率等数
据，可以从中了解到学生的人口学数据、是否出现受惩罚、影响社会功能等情况；
在校园卡系统中，记录着学生寝室门禁、消费习惯、借阅图书类型等，从中推测

出学生日常作息、经济情况、学习爱好等偏好数据；在就业系统中，记录着学生
择业方向、职业规划等数据，可以预估学生是否存在就业压力、规划冲突矛盾等
情况；在资助系统中，记录着学生家庭经济收入，获得资助等数据，用以筛选需
要重点关注的家庭经济困难学生；在校园医疗系统中，记录着学生身体健康状况、

门诊就医等数据，用以发现学生的过往疾病史和突发躯体反应；在网络社交系统
中，记录着学生于各社交平台发布的信息，能够进一步获取学生的人际交往、社
会支持、情绪状态、负性生活事件等心理危机关键信息。
3. 指标数据分析

根据各指标内容与心理危机的影响关系，在大数据信息中采集与指标内容高
相关性的特征值，采用数据分析技术，将目标数据集与预警指标特征值进行关联

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