Page 141 - 政府数字化转型理论与实践

第四章 数字化转型与公务员素质

据科学道德框架、数据道德观念以及数据共享的道德规范，能够识别数据使用过
程中的道德风险，并能够为社会制定数据道德标准，将数据道德框架应用于数据
治理过程。行为约束是道德的表达层，要求公务员在数据收集和管理过程中确保
个人隐私和数据安全，了解并遵守数据规范和操作规程，确保个人行为符合数据

标准。
2. 公务员数据能力的应用技能标准分析
在 5 个公务员数据能力的应用技能标准上，编码单元条数由高到低的依次是
公务员数据分析能力、数据管理能力、数据交流能力、数据获取能力、数据使用

能力。数据分析是数据技能中的重点和难点，英国对公务员数据分析能力标准也
尤为重视。
（1）公务员数据获取能力标准
数据获取能力标准主要规范公务员掌握数据来源、数据选择、数据收集的能

力。在掌握数据来源上，要求公务员能够对数据源有深入了解，能够识别外部数
据源，能够权衡各种来源的数据，确定相关且可靠的数据来源，会使用创新技术
获取新数据源。数据选择能力标准要求公务员能够对数据进行精准选择，确保数
据质量，能够从密集数据集中选择关键消息，能够在众多数据中快速选择到准确

且恰当的数据。数据收集能力标准则需要公务员从内部和外部渠道收集数据，运
用不同的数据收集方法精准地收集数据。
（2）公务员数据管理能力标准
数据管理能力标准主要规范了数据分类、数据存储、数据设计、数据清理能

力。其中数据分类能力要求公务员了解不同数据类型，对组织内的数据进行分类。
数据存储需要公务员掌握多种不同的存储技术和存储格式，能够使用元数据存储
库来完成复杂的数据任务，知道如何维护存储库，以确保数据的准确性和时效性。
数据设计需要公务员能够设计元数据系统，并进行数字服务设计、数据集成设计、

数据建模。数据清理需要公务员掌握数据清理技术，对收集到的数据进行清理，
过滤无价值的数据。
（3）公务员数据分析能力标准
数据分析能力标准主要规范的内容包括数据开发、数据统计、数据可视化、

信息提取等。数据开发能力强调公务员要能够开发数据分析的新工具和技术、开
发全面的数据科学课程和软件。数据统计需要公务员具备计算和统计数据的能力，

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