Page 143 - 新时期档案管理理论与实践探析

第五章 人工智能与档案管理

档案部门在数据质量和数据管理方面具备天然的优势，相较于互联网上存在的海
量的、形态各异的流态数据，档案数据凭借其真实性、完整性、可靠性脱颖而出，
成为机器学习、人工智能研究开展所需的优质数据集。另外，随着中国电子政务

服务的深入推进，具备高附加值特点的跨机构、跨部门、跨地域协同公共业务活
动产生的档案数据成为国家、社会各界争相利用、开发的重点。因此，档案界须
转变思维导向，坚持发挥档案数据的特殊优势，与相关机构合作打造档案数据池，
借助适宜、有效的智能工具和方法，让各类档案数据尽其才、尽其用。例如，江

西省赣州市不动产登记中心把国土、矿产、林业、城建、规划和不动产等分散的
档案资源融合成一个“数字化聚宝盆”，构建赣州市自然资源“一张图”系统。
通过将各主管部门的档案数据进行整合与集成，融成涵盖建设用地使用权图形、
建筑物图形、城市规划图、基准地价图的档案数据池，为后期引入人工智能技术

对档案数据进行分析与挖掘夯实基础。
第二，借鉴下的因地制宜。尽管部分专业领域在引入人工智能推进升级、转
型工作时遇到层层阻碍，实践效果不尽如人意，但是积极寻求应对与融入策略已
经成为人工智能时代各行业生存发展的大势所向。《国务院关于印发新一代人工

智能发展规划的通知》提出，要开展跨学科探索性研究，推动人工智能与神经科学、
认知科学、量子科学、心理学、数学、经济学、社会学等相关基础学科的交叉融
合。这从侧面反映：其他学科只要能注意参与、融合，同样可以在人工智能发展
过程中占据一片发展之地。当前，图书馆学、情报学已经先档案界一步搭乘人工

智能的高速列车，专家系统、自然语言处理等技术在图书馆文献分类、在线访问
公共目录设计中的应用，预测性搜索、全文搜索技术在文献查询检索服务中的普
及，机器人技术在图书馆工作自动化中的发力等，将为档案界应用人工智能开拓
智慧管理之路提供参考的案例和前期经验。但是，在此过程中应注意人工智能的

应用既需要具备技术可行性，也要贴合主体的实际需求，实现科学且必要的因地
制宜。以江苏省太仓市智慧档案馆为例，该馆在馆藏系统中引入智能 Agent 技术，
定期自动扫描馆藏数字化档案资源的存储区域，把可用的文字信息自动分类存入
指定的全文数据库（CFS 文件）中，可以有效地将档案全文检索的时间控制在 0.1

秒以内，提高检索速度和准确度。
第三，融合中的主次有别。技术和工具的存在意义在于服务人类实践活动的
开展，技术唯上、唯技术主义等绝对认识论并不能完全解决实践活动中的所有问

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