Page 140 - 新时期档案管理理论与实践探析

新时期档案管理理论与实践探析
Analysis of Theory and Practice of Archives Management in the New Era

（Machine Vision）技术运用于梵蒂冈秘密档案的转录工作。为了解决传统 OCR
识别技术对中世纪档案文本识别误差大、效率低的问题，学者们对每个单词书写
的笔画拼图进行收割并组合成数据集，将该数据集运用于训练基于神经网络的机

器视觉系统。这种做法使该系统能够识别不同笔画组合表示的字母，过滤掉错误
的转录文字，从而提升档案转录工作的精准度和效率。比尔肯特大学研究人员提
出建立一个基于场景的视频监控档案查询系统。该视频监控档案查询系统突破了
人类感知、推理能力在空间数据处理方面的极限，通过引入倒置追踪方案，实现

对以场景为单位移动对象的查询和搜索。同时，该系统配置视觉查询专属界面，
以提升图像检索的精确度。另外，2019 年 3 月 20 日，国际档案理事会秘书长安
西娅·赛勒斯（AntheaSeles）在法国财政部档案馆的新闻媒体会上发表了关于“人
工智能对文档管理的影响”主题演讲，并提出：“通过人工智能技术实现档案工

作自动化是档案管理发展的必由之路。”一方面，数字环境下海量、非结构化档
案信息的分类、整理与著录、鉴定工作变得更加复杂，高效档案管理的目标驱动
机器学习等人工智能技术应用于档案工作自动化系统的开发。另一方面，档案界
也应该意识到机器学习的局限性。运用逻辑运算可以完成大规模档案数据的整理

工作，但是机器学习需要时间，同时机器也无法完全像人类一样对档案数据内容
和背景进行正确、精准的理解分析。如果过分依赖人工智能技术及其产生的结果，
很有可能会出现偏差。因此，档案工作者在对档案工作自动化系统进行训练时应
注意测量精度，调整算法，确保档案工作自动化系统算法透明，不断提升自身参

与档案工作自动化进程的技能，夯实档案专业知识，加强“档案伦理观”，避免
过分依赖系统造成的偏差。
中国档案界学者和档案工作者自 20 世纪 90 年代开始对人工智能技术在档案
工作中的应用进行探讨和实践。朱久兰、马旭超等学者就人工智能技术应用于档

案检索，用计算机程序代替人的思维和推理过程，降低著录标记技术难度，提升
档案检索工作效率展开探讨。当前，中国档案界对人工智能的研究主要涉及以下
几个方面：第一，人工智能给档案管理带来的机遇与挑战。有学者认为建立在人
工智能基础上的智能化为档案价值实现提供新的路径，然而在此背景下传统档案

知识体系将面临适应智能化时代的档案认知和档案管理需要进行更新的任务。也
有学者认为人工智能将给常规性、重复性、技术含量低的档案岗位带来冲击，但
同时人工智能技术在档案数字化、智能检索、提升档案服务效率等方面有广泛的

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