Page 138 - 新时期档案管理理论与实践探析

新时期档案管理理论与实践探析
Analysis of Theory and Practice of Archives Management in the New Era

人工智能给档案职业的重新定位带来的更多是春天般的机遇，它推动着档案
职业边界的拓展。在档案职业培训方面，各省市都秉承“术业有专攻”的原则，
通过交流见学、交叉任职、专家传授等方式，提升职业技能与技术水平。打造“高、

精、尖”一流档案人才队伍。例如，北京市海淀区档案馆将技能型档案人才培养
作为工作重点，积极开展校政合作，创新人才培养模式。在档案专业教育方面，

中国科学技术信息研究所成立人工智能前沿研究中心，开设人工智能相关课程。
北卡罗来纳大学信息与图书馆科学学院、亚利桑那大学信息学院与康奈尔大学信
息科学学院开设了算法、机器人伦理与人机交互设计等人工智能相关课程。人工
智能环境下，档案工作者应主动适应业务电子化、档案数据化、管理智能化、服

务个性化的新要求，做好角色定位与职能转型。

第二节 人工智能对档案管理的影响及发展建议

“网红”机器人成为讲解员，智能家居令人耳目一新，阿尔法狗战胜人类世
界围棋冠军……目前，随着算法、数据、计算能力等关键要素取得进展，人工智

能（Artificial Intelligence，AI）正在加速突破从“不能用、不好用”到“可以用”
的技术拐点，不断拓宽应用领域，日益渗入人们日常生活。人工智能的源起可追

溯到 20 世纪 60 年代关于如何让机器做到人类智能之事的研讨会——达特茅斯会
议（Dartmouth Workshop）。在此次会议上，“人工智能”一词正式诞生，此次
会议的召集者约翰·麦卡锡（John Mc Carthy）也被后人称为“人工智能之父”。
人工智能的实质是让机器能够像人一样完成智能任务的技术，其发展大致经历了

三个阶段：第一，机器学习阶段，即智能系统使用一系列算法从经验中进行学习；
第二，机器智能阶段，即机器使用一系列高级算法从经验中进行学习（如深度神

经网络）；第三，机器意识阶段，即不需要外部数据就能从经验中自我学习。相
应的，人工智能的研究也呈现进阶式的发展，从智能语音识别、聊天机器人到谷
歌具备深度学习功能的阿尔法狗，再到模拟神经网络的超级 AI 机器便是佐证。
同时，人工智能的研究领域广泛，有人将其按照涉及的学科进行划分：计算机视

觉，包括模式识别、图像处理等；自然语言处理，包括语音识别、合成以及语音
对话；认知与推理，包括各种物理和社会常识；机器人学，包括各种机械控制、

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