Page 144 - 档案学理论发展与创新

D 档案学理论发展与创新
evelopment and Innovation of Archival Science Theory

冲击。传统的档案管理多依赖于人工完成，而管理过程中主要是对档案资料的收
集和档案的开发利用，并服务于社会和大众。在资料整理的过程中，整理纸质文
件需要经过从组件到排架共十个步骤，整理电子文件则需要经过组件到存储共十

个步骤。从这里可以看出，无论是整理纸质还是电子文件，这些步骤都是程式化
的，而且有很多是重复步骤。在引进人工智能技术以后，这些看似烦琐、耗时的
工作却可以轻松地被机器人所完成，那从事这些工作的人力都可以被机器所取代。
传统管理模式下，档案查阅、检索也是很重要的服务工作，但在人工智能技术的

冲击下，这些都可以通过机器直接办理，而且简化了很多步骤，提升了工作效率，
导致传统的人工模式也会被取代。在人工智能技术引领下的新的未来生态环境中，
档案管理行业的岗位分布会呈现出“哑铃式”结构。档案工作人员的工作会从传
统的业务操作层面转向系统管理和对管理运作的监督层面。档案管理的具体业务

操作都会变为系统的自动化操作。比如说档案资料的鉴定、整理、分类等，都会
实现半自动化或者自动化的管理，这就大幅提升了档案管理的效率。也就是说，
未来的档案管理模式下，整个管理系统将会是一个多功能系统，是一个可以完成
一部分具体业务的新角色。得益于这个档案管理系统，传统的资料整理人员、存

放档案的库房管理人员都将节约大量的时间，人工的档案管理核心工作则主要转
向了对量化和系统化嵌入的研究、管理制度改进、系统的维护和优化等方面。
（二）人工智能技术应用于档案工作的具体路径
1. 档案资源整理应用

当前的档案管理模式下，为了更好地保护传统的纸质档案、实物档案、口
述档案等，在收集到原始档案之后，都会对这些档案资源实行数字化加工，以确
保其可以永久保存。有很多档案部门建立了档案数据库，将馆藏档案都录入了数
据库中，人们使用时只需要检索就可以了。但是，当前已经是大数据时代，大数

据时代下显著的特点就是海量信息资源，所以档案资源的数量也随之增加。面对
海量的档案资源，要实现顺利收集，则需要依靠人工智能技术，比如说利用智能
Agent来实现，从而可以快速收集到各类信息和资料。所收集到的信息资源数量大，
格式也有差异，整体是杂乱无序的，普通的分类整理难度非常大。要准确找到档

案的相关信息，则需要对信息进行预处理，这要求档案工作人员具有非常专业的
技能。要确保收集到的资源准确分类，则需要利用人工智能的分类技术，从而将
看似杂乱无章的数据资源按照一定的标准进行分类。对档案管理人员来说，要实

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