Page 145 - 档案学理论发展与创新

第四章 新时期档案信息管理工作要点

现将档案智能分类的人工智能技术有多种多样，但核心技术则主要包含自然语言
处理和机器学习。
2. 档案资源搜索应用

人工智能技术的发展使得其应用范畴被进一步拓展。面对海量的信息，传统
的档案管理模式已经疲于应付，提升档案资源的检索效率，则必须加大技术投入，
促使传统检索模式进一步优化，从而实现档案信息检索的高效和智能化。在检索
档案资源过程中，主要是利用自然语言处理等一些核心智能技术，但影响检索效

率的因素有很多，除了技术方面的因素之外，档案工作人员对系统的维护和工作
的观念也会影响检索的效果。正因为如此，引进人工智能技术则显得意义重大。
但在实际操作过程中，因为信息量非常之大，而且影响档案管理成效的因素有很
多，所以还是给用户体验带来了影响。要确保用户能够在较短的时间内获得想要

的资料，则需要引入人工智能技术中的搜索技术，比如说神经网络技术等，从而
更好地满足用户的信息需求。
3. 档案管理过程中专家系统的应用
人工智能专家系统指的是解决专门问题的计算机程序。将专家系统引入档案

管理中，则需要建立具备自动标引功能的专家系统。首先需要建立一个能够满足
应用要求的知识库，通过编程应用这样一种固定的形式存储到计算机中，从而建
立起档案数据库。现在很多档案部门已经建立起了数据库，但这些数据库只是基
础的，所存储的更多是信息和事实，不属于专家系统数据库。真正的专家系统数

据库除了包含信息和事实之外，还包含专家的思考、假设和经验等，以便对输入
数据的信息进行推理和分析，并最终作出决断，从而发挥出专家的作用。建立人
工智能专家系统的工作人员被称为知识工程师，所以建立专家系统的人员属于复
合型人才，需要对计算机知识足够熟悉，也需要掌握档案管理的相关知识。因此，

从事档案工作的人员如果是建立人工智能专家系统数据库知识工程师就能够解决
很多问题。但当前档案管理工作中还缺乏这样的人才，很多管理人员只是停留于
传统模式下的管理。因此，档案部门应该着力于引进和培养具备较高知识层次的
档案工作人员，能够在建立专家系统知识库以后独立自主地对档案的密级、自动

标引等内容作出相应的判定，也能够采用智能技术检索和搜集档案资源。在人工
智能技术快速发展的今天，专家系统应用于档案管理是大势所趋，所以应该提前
做好准备。

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