Page 154 - 高校外科护理学教学改革与创新

高校外科护理学教学改革与创新
eaching Reform and Innovation of Surgical Nursing in Colleges and Universities

第五节 大数据技术的应用

大数据这一概念来源于最早经历信息爆炸的学科，如天文学、量子力学、基

因学等，而今天数据井喷式的增长已经渗透进了各行各业。迄今为止，学术界对
于“大数据”还没有规范、统一的定义，学者们只是用这一术语描述难以用传统

软件技术和方法分析的超大型复杂数据。
大数据的特征可以用４个“V”来概括。第一是数据容量大（volume），容
量是个相对的概念，且规模还在不断增长。第二是数据种类多（variety），包括
网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。第三是数据处理速度快（velocity）。

大数据时代，数据要求通过快速实时的分析和处理来满足人们的需求。第四是数
据价值高（value），体现在数据经分析后可以获得某种洞见或规律，从而实现

有效预测。
维克托·迈尔－舍恩伯格和肯尼思·库克耶在其著作《大数据时代》中指出，
“大数据的精髓在于我们分析信息时思维的 3 个转变。”第 1 个转变就是在大数
据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的

所有数据，而不再依赖于随机抽样。第 2 个转变是研究数据如此之多，以至于我
们不再热衷于追求精确度。第 3 个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于

寻找因果关系。维克托·迈尔－舍恩伯格和肯尼思·库克耶把这 3 个转变称之为
大数据时代的思维变革，并称其将改变我们理解和组建社会的方法。
大数据在教育领域的应用主要有教育数据挖掘、学习分析和慕课等。教育数
据挖掘的内涵是要对学习行为和学习过程进行量化、分析和建模；其目的是利用

统计学、机器学习和数据挖掘等方法来分析教与学过程中所产生的数据。而学习
分析的内涵是要利用已有的模型来认识、理解新的学习行为和过程；其主要应用

是检测和预测学生的学习成绩，及时发现潜在问题，并据此做出干预，以防止学
生在某一科目中产生风险。
慕课即大规模开放式在线学习课程，其正是在大数据时代背景下发展起来的。
2012 年，一些世界顶级大学名师课程免费向全球学习者开放，课程内容涉及各

个领域，全球在线注册学习人数动辄上万，这种“在线教育”形式立刻风靡全球，
2012 年也被称为“慕课元年”。

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