Page 155 - 高校外科护理学教学改革与创新

第四章 外科护理教学智慧课堂建设

相比已经搞了很多年且多被人诟病的远程教育，慕课则获得了教育界和投资
界的一致青睐。因为慕课已经不仅仅是一个镜头、一段远程录像那么简单，而是
增加了“行为追踪、评价和诱导”等新的技术和色彩。例如，计算机可以记录你

在一张幻灯片上停留的时间，判别你在答错一道题后有没有回头复习，统计你在
网上提问的次数、参与讨论的多少，然后在此基础上，对你的学习行为进行评价
和诱导。学习者之间的交互是慕课的另一特色，其背后的联结主义学习理论更反
映了大数据时代人们的学习规律。

一、大数据的内涵与特征

利用计算机将云技术运用到数据的处理中，使数据通过加工整合后形成海量
数据库，大数据主要特征是以结构庞大、信息繁杂、种类多样为主，是互联网技

术发展的产物，是信息价值的综合体现。其具体表现为：对大量的信息数据运用
挖掘与处理技术进行分析研究；对多种类数据都可进行整理分析；挖掘处理信息
数据的速度较快；其经济与商业价值日趋上升。

二、大数据对高校护理教学研究的影响

（一）思维习惯的改变
大数据对大学护理教学研究最大的影响莫过于对人们以往思维习惯的冲击和
改变。不少学者认为其已经构成了对哲学观点的冲击，会彻底改变我们在护理科

研问题上的本体论、认识论和方法论。
随机抽样是信息处理能力受限年代下的产物，是在不可收集和分析全部数
据的情况下的选择，以前我们通常把这看成了理所当然的限制。例如，在护理教
学研究中使用随机抽样似乎已成了研究的“思维定势”。但在大数据时代，被试

可以是全体大学生，我们能掌握的数据会越来越全面，甚至可以包括与研究问题
相关的全部数据，从而实现“样本等于总体”。采样的目的就是用最少的数据获
得最多的信息，当我们可以获得全部数据的时候，它就没有什么意义了。大数据
中的“大”取的是相对意义而不是绝对意义，是指不用随机抽样这样的途径，而

采用观察所有数据的方法。小数据时代的随机抽样是条捷径，但它也仅仅是条捷
径而已，其本身存在许多固有的缺陷。就像把一首歌截成多个小文件一样，在抽
样分析时，很多信息就丢失了——你能欣赏一首歌的抽样吗？同样，仅随机抽样

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