Page 104 - 基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径

基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径
Accurate English Translation Teaching and Implementation Path Based on Big Data

学生对所选择资源的练习结果对学生进行评估，是学习矫正与强化的表现。在此
过程中，学习者出现的错误会被连续记录，根据记录结果不断进行调整，从开始
的新手学习向专家核心参与学习转变，最终成为该知识领域专家能手。

（二）精准教学原则
学习者自我了解。学习者对自身的学习情况最了解，对教学过程中出现的知
识是否了解也是其自身最明白的。在使用了精准教学时，学习者也最明白自身的
状况，若是有效的，学生的学习便会进步；若没有效果，学习者自身也是知晓的。

因此，其自我反馈对教师来说是非常重要的，虽然现在依靠技术手段对学习进行
监测，通过对比可直观地判断学习者前后学习变化，但通过学习者直接地展示更
为准确，教师可以更切合实际地设计教学，以更优化教学。

直接观察行为。教师可以通过直接观察学生的学习行为，测量其对知识技能
的掌握程度，对一些显性的以基本技能为主的课程，教师可以直接观察学生的操
作情况，判断其达到的程度；对一些隐性技能知识来说，不能从外表直接进行观
测，就需要将隐形的行为外化，转换成可编码可观测的形式。当学生的学习行为
被教师捕捉，精准教学才能够顺利进行。另外，对学生学习行为的观测应当设定

统一的标准，在规定的时间段进行行为频率的观测，以方便学习者之间进行对比
分析，并起到对观察检测的作用。
系统化描述影响学习行为的环境条件。学习者学习行为受环境中众多因素的

影响，因此需要对相关影响因素进行分类并描述。可根据斯金纳的标签方式对各
影响因素进行分类，对积极的行为进行强化以增强行为的发生。每个强化的物并
不是以一种特定的方式影响着学习行为。因此，林斯利将强化物分为内部本身强
化与外部影响强化，内部本身强化包括情境、事件开始前、活动过程、事件发生
后；外部影响强化包括刺激、反应、结果等。通过对比内部与外部影响，判断其

是否对行为产生有效影响。

三、精准教学发展历程

精准教学在“二战”后得以发展，随着信息技术、人工智能和大数据时代的
到来，精准教学在教育领域的作用日益。纵观精准教学的发展史，其经历了 3 个
较大的发展阶段，即仅面向小学教育的精准教学、用于评估任意给定的教学方法
有效性的精准教学及自成理论体系的精准教学。

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