Page 107 - 基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径

第二章 大数据精准教学的理论与实践

和学习过程的特性，而学习过程则有 5 个阶段。方海光提出了基于量化自我算法
的 MOOC 自适应学习系统的模型。简单来说，学生在使用 MOOC 完成学习目标

的过程中，平台会记录学生学习时的表现和行为。教师再利用相关数据分析学生
的学习效果，根据学生的学习状态构建数据模型并完成详细分析。完成数据分析
后，得出自我学习的量化算法，并将最终数据融入精准教学当中。
智慧学习。“智慧学习”是学习者担任主体角色的、自主管理下的、具备整

套学习机制的新兴教学模式。祝智庭、彭红超就曾提出，精准教学是智慧学习中
的高效教学方法。可见，精准教学在智慧教学中发挥着重要作用。智慧学习以智
慧平台为前提条件，学习者根据自身发展诉求，通过智慧平台收集相关资料变通

地进行学习。随着精准教学技术的发展，智慧学习的学习方式也随之调整，引入
了云计算、大数据等前沿数据技术之后，逐渐呈现出不同于往日的知识观、能力
观及学习观。对于智慧学习模式的研究有很多。例如，学者郭晓珊、郑旭东、杨
现民 3 人强调智慧学习属于学习者根据自身发展诉求，利用智慧平台收集学习资

料、变通学习模式，它能够在较短时间内成立健全的知识体系，因而颇受青睐。
这也与精准教学的发展诉求高度一致，充分强调了学习模式的变通性及数据时代
背景下教学精准化。彭红超、祝智庭针对事先编订的教与学方案难以充分达成精

准教学目标，不符合智慧教育构想这一现象，具体评估了 4 种智慧学习手段，从
中归纳了适用于精准教学目标的活动生成性设计模型。

第二节 精准教学与传统教学的比较

一、精准教学的理论架构

20 世纪 60 年代林斯利提出了系统的教学评估方法，最初的目的是用来检查

小学生的学习表现。后来就逐渐发展对任何学科任何阶段都可以进行的评估。而
我国对于这种教学评估模式仍处于初步探索阶段，加上信息技术的支持，为精准
教学的发展提供了进一步的广阔的空间。

（一）学习即操作性条件反射
精准教学通过采用流畅度作为衡量学生学习目标的尺度，在兼顾速度的同时
也兼顾了准确性这个指标，主要从五个层面分析学生的行为：在没有额外练习的

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