Page 125 - 基于大数据的英语翻译精准教学及实现路径

第二章 大数据精准教学的理论与实践

学活动做出了充足的准备工作，使高校英语教学更具个性化、人性化和多元化以
及形象化、具体化，使教学更加精准。笔者认为，大数据背景下高校英语精准化
教学质量的评价不仅仅要重视教师对先进教学技术的运用水平，还要从学生角度、

教学设计角度和实际课堂教学效果角度去考虑，以此来凸显出精准教学质量评价
的精准性。
（一）高校英语精准教学质量评价方法概述
1. 高校英语精准教学概述

高校英语精准教学是教师根据课程标准，以学生和教材内容实际出发，遵循
学科教学规律、学生成长规律、认知规律，聚焦课堂教学价值，做到教学目标和
教学内容精准的把握，构建出科学合理化的教学结构并细化教学流程，在学习目

标上促进学生获得整合、协调、可持续地进步与发展，实现预期教学目标和完美
教学效果的活动过程。最初的精准教学是基于斯金纳行为主义学习理论基础上所
提出的，其主张学习即操作条件作用，以流畅度为衡量学生学习发展指标，而运
用信息技术的发展为其提供技术支持，从而达到把握精准、精确的时间概念和空
间位置的目的。反映在课堂教学上，精准也是课堂存在的必要条件，是其精华与

价值所在；体现在效率上，是教与学、知识与技能、思维与习惯、内容与形式、
目标与结果的匹配与契合。课堂教学是否精准直接决定了教学是否优质、是否是
高境界的教学。大数据化是新时代教育发展的必然趋势，是通过对平时教学过程

中容易被忽略和不容易得到的数据进行有效的采集，并对这些收集到的与教学直
接相关的数据加以分析，能够有效地、准确地为教学提供相关反馈信息，从而为
教师提供教学设计基础的最客观的表征信息之一，进一步推动了师生间的课堂互
动，有效地实现了大数据对教师教学对象、教学内容、教学目标的精准调整。
2. 高校英语精准教学质量评价模式

第一，大数据教学支持中心汇总学生数据进行初评。主要利用三种模式进行，
即电子学习阶段性数据搜集、提交自评反馈表以及在线测试模式。其中电子学习
阶段性数据搜集是大数据时代下评价模式的最新应用，其宗旨是为了详实和细化

记录学生的学习情况，其中具体包含学生的各种作品演示以及学习过程的心得，
同时标注教师各阶段的评价意见，将学生生涯的学业和综合素质数据进行汇总并
做出评价，再根据学生不同情况布置个性化作业，以此代替原有的雷同作业，使
学生的学习更加精准、高效，实现对评估对象的精准化。第二，学生个性化试卷

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