Page 88 - 公共安全与应急管理研究

公共安全与应急管理研究
Research on Public Safety and Emergency Management

（三）人工智能时代突发事件预警机制的结构调整
外部结构的固化使得人工智能技术难以着力于提升突发事件预警机制的运行
效率与效果，而内部结构的分离与重叠在进一步妨碍人工智能技术应用的同时，

还弱化了技术推动制度结构变迁的功能。在突发事件预警机制当中，人工智能技
术应用的关键在于对事件潜在风险的监测和评估。风险是可以度量的不确定性，
风险的特征是概率估计的可靠性，而不确定性则是可不度量的风险。事实上，风
险的可计算性恰好契合了技术应用的基本条件。从风险发展的历史来看，非常态

化的风险往往被人们认为是一种意外，甚或是归结为“运气不好”，该类风险一
般着重于事态发生后的被动应对和恢复治理。常态化的风险是通过社会机制过程
形成的，是集体建构的产物，是需要人们认知和理解的过程。也就是说，常态化

风险的应对是人们经历风险、突发事件，甚或是危机之后所形成的社会反应机制。
这种机制的形成需要在人类与自然相互影响的行为过程中逐渐发展与完备。新冠
肺炎疫情的全球爆发标志着世界已经进入常态化风险防控阶段，现代化风险将时
刻伴随着人们的生产生活。贝克在论述风险社会理论的基本特征时，将“社会风
险”认定为是现代社会的基本逻辑，同时风险能够系统性地缓解现代化所产生的

自我危险和不安。即常态化风险的累积可能引发更为严重的突发事件、灾害或是
危机，同时对于常态化风险的监测及其预警也能够有效避免突发事件、灾害或是
危机的发生或发展。因此，为了适配人工智能技术的发展与进步，为了使人工智

能能够在突发事件应对中发挥高效的技术功效，有必要对中国现有的突发事件预
警机制进行优化和调整。
1. 从分离向融合迈进：逐步推进监测与预警的一体化
监测主体与预警信息发布主体可以被抽象为两组理想概念，即代表技术的“专
家系统”和代表决策者的“行政系统”。专家系统的功能是专注于运用技术和专

业知识以获取事实的客观状态；“行政系统”的功能则是根据专家系统得出的客
观结论做出应对突发事件的有效策略。人工智能技术应用分别处于“专家系统”
和“行政系统”运行的前后两端，而两个系统之间的衔接与互动过程则是裹挟价

值判断的主要场域。“行政系统”兼具着社会稳定的价值目标，需要充分考虑预
警信息发布之后的一系列连锁反应。
其实，在突发事件应对过程当中，尤其以专业壁垒较大的公共卫生事件，“行
政系统”和“专家系统”是不可分割的组成部分。它们不可分割但却又相互制约。

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