Page 83 - 公共安全与应急管理研究

第三章 应急指挥与监测

领域中人工智能技术的具体应用为考察对象，探究技术水平的发展对突发事件预
警机制影响。
第一，预警监测与评估。预警监测与评估是对社会潜在风险信息进行收集并

分析，为预测可能存在或恶化的突发事件进行的准备活动。目前，在公共卫生领
域，预警监测技术的发展从未停滞不前。在公共卫生事件早期预警当中，我国以
收集和汇总全国人口法定传染病数据为主的法定传染病监测系统在 1950 年便已
建立。当时的信息收集与传递主要是以邮寄报送的方式，逐级向上级卫生行政主

管部门汇报。现代计算机和通讯技术的发展催生了全国疾病计算网络系统的诞生。
SARS 事件之后，国家卫生行政主管部门推出了“传染病信息报告系统”，该系
统是基于互联网服务器（B/S 架构），授权用户能够对传染病进行网络直报、审核、

查询、分析，同时收集大量疾病特征信息。该系统所具有的数据规模和优良的监
测系统特性，广受褒奖。在新冠肺炎疫情防控期间，基于大数据和互联网信息系
统的发展，能够提供更加及时的精细化管理和服务，从而提升城市的治理能力。
全国范围内的疫情数据变化能够在短时间内进行统计并汇总。以百度公司为代表
的互联网公司、国家卫健委建立的流动人口数据平台，均能够有效评估武汉向全

国各地流动人口的数据，从而有效识别疫情传播渠道和防控重点，监测和预测不
同城市可能受到疫情影响的程度。无论是百度公司、丁香医生公众号，抑或其他
大数据平台所公布的疫情实时大数据报告，均包含了疫情动态、迁徙地图、全民

热搜和实时播报等内容。同时，政府有关部门利用“5G+ 大数据”精准定位、人
员轨迹技术和 5G+ 高清视频等信息化手段对社区矫正对象逐一开展健康摸底排
查，对可能感染的人群进行筛查。可见，人工智能技术已经普遍服务于预警监测
与评估当中，强化了风险监测和评估的准确性。
第二，预警信息公开与传播。中国突发事件预警信息公开的主体都是各领域

的国家行政主管部门，私主体无权发布预警信息。但是，基于互联网技术的发展，
各类信息传播平台的建立使得公众获取预警信息的时间变得越来越短。目前，传
媒业包括有报纸、电视、收音机、手机等等；互联网包括有网站、微博、微信公

众号信息互动平台。此处需要特别强调的是，以微信朋友圈和微信群为代表的公
众信息交流平台，可以以超过官方媒体的速度获取突发事件的最新情况。当然其
中还包含了许多未经确定的信息或是谣言。而正是这些公众信息交流平台的存在，
使得各类媒体不得不通过建立辟谣平台实现对舆论的正确导向。在公共卫生事件

69