Page 132 - 新时代行政法理论与应用实践

新时代行政法理论与应用实践
Theory and Application Practice of Administrative Law in the New Era

的人工智能技术通常是没有任何算法输出可以帮助人们了解系统所发现的细微模
式的。因而强化行政主体对数字化裁量处罚结果的解释说明义务能更好地避免技
术困境产生的尴尬。

数字化裁量在行政处罚中引发的合法性风险本质上是机器在法律适用过程中
通过代码转译为算法规则实现裁量而带来的执法过程的不透明，数字技术将需要
依赖人的价值判断的法律适用转变为依赖机器的算法操作。这一转换在算法黑箱
的保护下变得不可触碰，削弱了法律对其应当具有的约束力。如此，强化行政主

体对数字化裁量过程的解释，要求行政主体履行说明义务，提高行政活动中应用
的数字化技术的透明度和可解释性。行政主体对数字化裁量背后的算法规则进行
解释，有助于破除算法黑箱在社会公众、行政主体、算法制定者之间建立的壁垒。

解释说明的内容应当包括对不同类型案件的算法规则的设置、数字化裁量系统与
法律规范的嵌合情况，以及法律适用活动转译为计算机语言的合法性解释；同时，
个案裁量中对输入算法的裁量因子选取、因果关系、不同裁量因子在算法中所占
比重等内容也需要行政主体进行解释。
2. 完善裁量基准、框定数字化裁量适用边界

从行政处罚数字化裁量的行政程序来看，人工裁量在数字化裁量过程中发挥
着价值判断的重要功能。但是，经过计算机语言转译的数字化裁量系统对裁量过
程的控制也不可小觑，机器算法具有的僵化性会对最终的裁量结果产生相当的作

用力。裁量基准在数字化裁量中仍承担着具体分类、计算等功能，数字化裁量也
需要依赖解读、分析裁量基准，在此基础上建立数据库和算法规则。通过完善裁
量基准，使在实现代码转译的过程中更细致具体，提升算法规则的准确性，进而
降低数字化裁量的合法性风险。裁量基准作为细化裁量的法律规范，经过计算机
语言的转译能够在数字化裁量系统发挥量罚的计算功能，由法律规范转译为计算

机语言的过程越适当，做出的处罚裁量计算结果的准确度与合理性越高。因此，
侧重完善裁量基准并对其语言转化的精确性予技术上的改进，完成代码与法律规
范之间的合理化对应，避免转译过程演变为“二次立法”，如此，能够更好地确

保数字化裁量内置的计算模型全面且合理地涵射法律规范。结合裁量基准设置的
处罚裁量要件，转译为数字化裁量的输入端裁量因子，实现范围内的对应关系，
确保数字化裁量不超脱合法范畴又赋予机器学习的进步空间。
裁量基准数字化转译严格羁束裁量过程，抽离人工裁量的主观意志因素，为

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