Page 20 - 数字化时代高等教育的国际比较研究

International Comparative Study of Higher Education in the Digital Age
数字化时代高等教育的国际比较研究

就是借助数据挖掘潜在价值，推动教育生态逐渐朝价值生态转变。鉴于此，学校
应从理念、机构与行动等方面入手，大力培育 CDO 和 CIO，创建综合型工作队伍，
并与各方合作培养更多数字化人才。

（四）厚植数据根基，建立数据治理机制
在高等教育数字化转型升级中，数据治理占有重要位置，既能全面管理高等
教育生成的数据资产，又是夯实学校数据底座的核心工程。从特定角度来讲，数
据治理工作周期长、流程复杂，需要数据采集、数据集成、数据清洗、数据分类

等融为一体。鉴于数据治理工作特征，需要学校提供服务的社会组织应明确自身
在数据治理项目中的作用，助力学校数据治理工作有序推进，并同高等教育数字
化转型融合，打造共生共赢的发展生态。以数据治理为基准，创新各项业务，使
数据治理形成闭环，大幅提高数据质量。另外，数据治理属于一项持续推进才可

获得成效的特殊工作，不仅需要平台工具以及技术人员支撑，也需要学校信息化
负责人对该工作展开运营谋划，这样才能保证数据治理工作发挥最大价值。
立足高等院校而言，数据治理建设策略可从两方面入手：第一，自上而下；
第二，自下而上，选用哪种方式应以学校自身发展需求和现状为根据。其中，自

上而下方式强调标准和规范先行，初期阶段要创建数据管理组织，系统调研、评
估学校业务与数据资产，然后制定统一标准、管理制度、质量管理办法和共享规
范。自上而下方式强调问题导向和快速见效，以有效解决各业务部门工作痛点作
为入手点，创建数据治理平台，目的在于打通数据集成到数据共享应用之间的通

道，保证数据顺畅流转，发挥辐射作用，助力学校各业务正常运行。同时，要想
使数据治理发挥最大效用，助力学校实现数字化转型升级，关键在于能否与学校
业务深度合作。无可厚非，数据源自业务，数据治理成果又反服务于业务，二者
互利共生，相辅相成，最终实现业务数据化和数据业务化。为此，学校应深入业

务，抓住业务痛点，不仅要让业务部门参与数据治理，也要使业务部门体会数据
治理对其工作方式、工作流程、工作效率产生的积极影响，推动学校整体治理能
力朝着现代化方向迈进。综上可知，立足数据治理角度分析，高等教育数字化转
型升级应强调用数而思和因数而定，这样才能更好适应数据时代发展，满足社会

多元需求，培养更多服务社会的优质精英人才。

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