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思想政治教育与职业素养

所形成的多种智能应用模块的软硬件集合体的直接运用，通过实现视、听、触多

维体验，提升教育感染力。高校思想政治教育过程是教师与学生教育与学习、内
化与外化、心理活动变化等的综合作用过程，其特定的教育内容和方法由教育者、
受教育者与其他社会成员交互作用共同决定。当前，随着各类人工智能教学系统

在教育实践中的运用，高校教育工作者通过认清“大数据 + 算法 + 各类应用模块”
赋能基础，把握“多模态学习分析 + 适应性反馈 + 人机协同”赋能机遇，接受并

熟练运用“数据 + 知识 + 反馈 + 推送 + 引导”赋能模式，可以进一步拓宽在人
工智能应用场景上的建构思路。
（一）赋能基础：大数据 + 算法 + 各类应用模块

大数据、算法及由算法形成的多种智能应用模块，是人工智能用于高校思想
政治教育的基础。

首先，大数据技术解决了受教育者行为数据分析难题，改变了传统思想政治
教育仅靠教育者抽样调查或主观经验分析大量行为数据而对网络中无形的行为数
据无法分析和把握的状况。通过人工智能平台的大数据分析，可以较全面地了解

教育对象的思想动态、价值追求和舆情走势，推进高校思想政治教育网络化发展，
为“精准思政”提供技术支撑。
其次，算法是人工智能驱动高校思想政治教育发展的核心技术要素，是人工

智能解决一系列问题的清晰指令。算法具有明确的意义寄托，当符合政治、法律、
伦理等主流价值规则的基本算法确立后，可帮助受教育者避免认识偏执、隐私侵

犯、信息茧房等问题，成为其抵御不良思想信息的利器。
最后，人工智能各应用模块，包括语言处理系统、情感识别算法、智能推荐
系统及集以上系统之所成的知识图谱技术。各应用模块间相互配合，能够更为全

面地刻画出受教育者的思想、行为情况，在智能反馈环节完成对教育内容、路径、
方式的主动规划与推荐，推进高校思想政治教育理论范式与实践模式创新发展。
知识图谱是“基于知识的内在关系性构建的一个网状知识结构图”，教育者根据

社会要求搭建以主流意识形态为指向的思想政治教育静态知识图谱，为接下来的
适应性反馈提供素材。受教育者发挥主观能动性，在与教育者、人工智能设施之

间的交互中，构建动态事理图谱，瓦解思政教育智能化所带来的虚拟串联，实现
工具理性和价值理性的统一。

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