Page 45 - 素质教育与教学管理

第一章 素质教育与教学管理概述

动机、兴趣、风格、习惯等个性化学习特质，精确制订阶段性学习目标和单元学
习任务，并将课堂学习任务与学习资源、教学技术、学习组织、学习方式合理匹
配和创新融合，以实现对学生的个性化指导和差异化发展的智慧教学模式。个性

化教学设计核心构件为：
一是个性化学情分析。基于能力分层的分组是根据课堂问题解决和学习结果
大数据对学习者的简单分类，在此基础上，教师可从学习大数据中抽取典型个案
展开深度分析，以确定课堂学习在任务呈现、提问与互动、资源与技术提供、学

习方式等方面给予重点指导和帮助的对象。
二是确定目标及任务。基于阶段目标、单元目标，分解并确定学时目标，将
学时目标进一步具体化为学习任务单。在制订学习任务单时，根据重点指导和帮
助的学习对象所代表的不同水平的学习者情况，在任务的难易程度表述上应有明

确的区分，如可减少或增加完成任务的数量。
三是资源导入+智能辅助系统引入。根据学习内容和学习进度匹配导入学习
资源和引入智能辅助系统，一般来说，当学生进行知识学习时，应提供在线学习
资源，而当学生在应用知识解决问题时，根据需要适时引入智能辅助系统。

四是内容+分组+活动+时间。个性化教学不是针对单个学生个体的教学，而
是根据不同学生的学习特点、风格等个性化学习特征而实施的扬长型教学。学习
分组的设计应把握四个要素：内容与任务（根据完成任务需要考虑小组成员的角
色和分工）→分组（组间同质和组内异质的分组原则）→合作探究活动（针对完

成的任务，匹配资源导入和智能辅助系统引入）→根据学习任务切分课堂时间，
精确计划和分配活动时间。
五是个别化学习诊断+差异化精准指导。根据不同学习任务设计组织学习活
动和学习方式，活动设计中应预留同重点对象互动、问答和给予学习指导的时

间，提前预判学习中可能存在的问题，并提供问题解决思路和方案。
六是大数据分析+进度评估+改进策略。基于学习过程大数据，学习进度的评
估更加客观和准确。在个性化学习进度评估中，基于成绩分布常模的结果判断和
结论得出固然有必要，但记录个体学习兴趣、态度、情绪、习惯等的情感类学习

数据，却隐含着指向未来学习改进策略的更重要信息。
（二）情境化教学
情境化教学是智慧课堂环境下，教师根据学习目标与任务要求，采取项目制

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