Page 113 - 食品检验检测技术与质量安全管理研究

第四章 食品企业质量安全监管评价研究

场占有率省内排名”“企业行业省内排名”“获得名牌产品、政府质量奖、标准

创新贡献奖、标准化”“高新技术企业称号”“创新能力与水平”等。究其原因，
可能是数据本身不易获得，或者是负责打分专家没有对企业进行比较深入的调查
和了解，或者是某些数据涉及商业机密，企业不便透露。

第四节 食品企业分类建立与应用

一、计量模型

（一）变量选取
鉴于企业类型及分类指标体系中指标的多样性，这部分将 A、B、C 三种企
业类型作为因变量，将 19 个基本指标为自变量，选取的这 19 个指标对三类企业

均有影响，仅仅影响某一类企业的指标不选作模型自变量，这样才能增加整个模
型的可比性，使得分析更有说服力。
（二）模型建立
对于因变量为属性变量的解释模型，就是希望通过一组自变量对因变量的属

性进行解释或预测，顺序（Ordinal）回归模型能够较好满足需求，同时可避免对
各指标的权重进行赋值的问题。顺序（Ordinal）回归模型实际上是广义线性模型
（General Linear Model，简称 GLM）中的 Logistic 回归模型针对顺序响应变量或

顺序因变量的回归模型。所以，要理解 Ordinal 回归必须对 GLM 和 Logistic 模型
有所了解。

二、基于 Ordinal 回归的企业分类模型应用

（一）数据来源
这部分于 2013 年 2 月至 3 月期间赴内蒙古自治区，开展了食品生产企业相

关数据的采集工作。数据包括两个方面：
一是样本。样本是指内蒙古自治区各盟市质量技术监督局，按照国家质量监
督检验检疫总局 2012 年发布的《工业企业产品质量分类监管通用规则》（以下

简称《分类监管通用规则》），对食品生产企业进行评价的结果。评价的内容涵
盖企业名称、产品类别、住所、地址、法人代表、生产许可证证书编号、产品质
量安全风险程度、企业履行产品质量主体责任的情况和实现程度、分类评定意见

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