Page 209 - 国土空间生态保护修复理论及实践研究

第七章 自然灾害预警

野火跟踪等不仅降低灾害预测成本，亦切实提高灾害风险因子识别精度，增加多

元预警标识获取、管理、共享与交互的科学性、及时性与统一性，重构稳定高效
的灾害应急管理系统，推进人与自然和谐共进。
（一）提高灾害预警正效率
长久以来，不仅集中掌握分布式异构化涉灾因子数据的各级政府部门将之视

为不可公开的“阳光下的‘阴影’”，持有零散的非结构化涉灾因子信息的分散
组织和个人亦将之看作不宜广域传播的有限资源。处于多方利益博弈焦点的灾害
预测与警情流转时空跨度大、监测任务重且协同难度高等导致难以有效分配涉灾

资源。
大数据战略供应链深刻影响了社会生活的方方面面，海量数据挖掘技术在灾
害致因采集、管理与加工中的广泛运用有利于整合各类软硬件资源、避免重复投
资并及时获取信息源，助力各级灾害管理部门及其工作人员、相关组织机构和

社会个体等形成彼此制约且无缝链接的权限控制、物资调度与信息监测方案。遍
布全球的不同级别和类型的紧急灾害数据库（EM-DAT）、再保险公司及私人灾
害信息中心等共享海量涉灾资讯与数据处理模型，“提前以最有效、最快速、最

便捷的方式”向各级各地灾害管理部门、处于危险区域的单位和个人传递灾害频
率、变化趋势、成因及影响等。例如，泛网大数据灾害警示平台的巨量数据网
格化单元管理的“一键发布系统”在“3.11东日本大地震”中快速地全覆盖警情

传播争取到的“12秒”避免了新干线脱轨灾难，切实提高了防减自然灾害的正
效率。
（二）发掘灾害预警客观规律

极端灾害事件的多变性与不同区域缓进式生态恶化的差异性导致预警人员面
对的均是不同以往的新情况，如亚太地区与北美区域的洪灾、地震和火山喷发的
状况完全不同。灾害预测与警情流转过程受制于处理者的知识储备、既发预警事
件的个别化处理传统以及不同地区的殊别自然环境、经济政治与社会文化等致使

偏差预测与错漏警示频繁发生。充分发挥大数据分析自海量多变的非结构化孕灾
数据中分离识别一般规律的强大能是集中创造受灾群体有效开展抗灾减灾活动的
重要条件。

（三）增加灾害预警精细度
不同历史时期、殊别地理区域与社会政治经济环境下多样化灾害事件的具体

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