Page 208 - 国土空间生态保护修复理论及实践研究

国土空间生态保护修复理论及实践研究
Research on Theory and Practice of Ecological Protection and Restoration of Land Space

第三节 大数据下自然灾害预警

随着全球人口无序增长、高耗能产业垄断市场与消费结构不断调整，人类反

复违背和谐共存规则。对自然的扰动经过蝴蝶效应而放大反馈，驱动灾害风险因
子演化因素多变耦合，持续动态易引起多发性灾害事件，成灾因素日趋复杂，
及时且准确地预测突发性灾害事件成为新世纪以来预警机制建设的核心目标。然
而，社会系统的复杂性不断提升致使“受灾人群的心理与行为，应对灾害的资源
需求与资源结构，事件承载体的承受状况以及周边环境的抗风险能力都会发生变

化”，也大幅增加了灾情精准预测与迅速警示的难度。
大数据时代信息与通信技术不断提升和革新应用导致涉灾资讯规模急剧膨胀
并迅速提升灾情流转活性。立足多类型孕灾信息存储与高效风险资讯提取的巨量

灾害数据评估、预测与警示模型，逐步构筑精准分析灾害因子并进行可信警情传
播的最优化平台。以通过无时序、跨地区或跨行业开源共享灾害物理监测设备与
海量关联信息资源池等，逐步提高多渠道广域灾害监测效率，形成完备的灾情甄
别与灾后估测方案。行之有效的预警系统是降低自然灾害风险，挽救众多生命和

财产利益的重要助力，评判预警成效的黄金指标是身处危险区域的居民能否及时
获知准确的灾情状况与合理的应急建议。迅速堆伐的高附加值数据处理元次引擎
为准确预判和有效流转警情奠定坚实基础，亟待基于殊别微观环境与差异群体需

求构建高量级、高速率与高实效的功能完善且形式多样的大数据灾害预测与警情
流转机制，实现信息共享、技术共享、资源共享。通过宏观定性灾害分布规律、
合理圈化灾害多发区域并等级量化灾害防减措施等，“推动共同发展、促进共同
繁荣”。

一、大数据灾害预警的特殊优势

传统的灾害预测与警情流转机制受到分散监测与多头管理、技术垄断与迟延
报送、人力物力资源投入不足以及受灾居民缺乏有关灾害成因、表征及响应错漏

的基本认知等不良因素的持续侵蚀，陆续暴露出孕灾因子监控不全、预测数据获
取片面化以及警情信息流转欠完善等严重问题。数据海啸背景下“已从简单的健
康统计拓展到商业决策直至政治竞争”的大数据技术，逐步成为“加强虚拟与现

实联系、推进广域合作、提高真相挖掘效率与预测精准度”，“依靠科技创新，
共同应对未来”的利器。基于巨量涉灾数据采集与处理的洪情地图、磁场监测与

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