Page 210 - 国土空间生态保护修复理论及实践研究

国土空间生态保护修复理论及实践研究
Research on Theory and Practice of Ecological Protection and Restoration of Land Space

表征持续变动。实践中预测人员难以客观准确地判定风险要素预警信号的标识
阈值，往往依赖经验与直觉进行决策，造成巨大的生命财产损失。超出传统的

获取、存储、管理与分析数据集成的大数据运作的预测准确性远胜于传统数据分
析，能够从包含编码各异且分类庞杂的灾害物理信息、地理空间信息、灾情信息
与救灾业务信息等宽域资源池中提取关涉灾害风险的堆集数据。海量涉灾数据中
凝练的具有连续性、实时性与动态性等特征的分级评估预警阈值是针对特定灾害

现象发展趋势的精确预测，大幅降低了警示信号标识的误差率，实现预警决策从
假设推动到数据推动的长足飞跃，有助于公众广泛参与灾害预测与警情流转。例
如，四川成都高新减灾研究所链接全国地震资源的大数据震警系统不仅在“雅安
地震”中发挥了重要的预测作用（为雅安主城区争取了5秒，为成都主城区争取了

28秒，避免了巨额生命财产损失）；“云南沧源地震”中更在提前93秒向昆明预
警之余，第一时间基于海量传感器提取与受灾居民通过链接预警数据库的终端设
备（如手机、平板电脑、手提电脑等）上传的地表晃动、房屋损坏和人员伤亡等
情况绘制成“烈度速报”和“人工灾情采集”应急数据图，为灾害管理相关部门

的决策工作、社会各界人士的救援活动与受灾居民的自救行为提供了重要参考。

二、大数据灾害预警的风险评估

“强化预报预测准确率和精细化水平……确保把潜在的自然灾害损失降到最
低。要切实加强灾害预警信息发布应用。”需持续深入分析复杂孕灾环境并立足
海量致灾因子的综合评估优化预测与警示方案的大数据灾害预警机制在信息报
送、处理与传达过程中面临的技术限制、利益失衡与秩序紊乱等导致的严重影响

整个系统精确部署与平台健康发展的诸多风险因素。
（一）原始信息量值偏
低近年来，数据资源“已经变成生产原材料，是巨大的经济与社会价值的新
来源”。基于巨量级假设验证海量致灾数据之间相关关系构建大数据灾害预测与

警情流转机制必须嵌入足量原始数据。目前，中国气象局、中国地震局、公安
部、民政部、卫生部等灾害管理关联部门各自累积灾害数据的条块分割式信息处
理模型导致结构不一的原始数据资源池之间难以建立长效信息互通关系。
原始信息资源交互共享是数据挖掘效益最大化的基础。虽然整合云计算、人

工智能及其他诸多高新技术的大数据采挖模式能够从非结构化的涉灾零散数据中
提取警示标识，却存在处理成本过高、耗时过多且结果缺乏科学性等问题，唯有

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