Page 150 - 高等教育管理的数字化变革

第四章 行政管理与服务的数字化升级

析学生的就业意向与企业的招聘需求，为学生与企业提供精准的匹配推荐服务。
职业测评与规划系统应用：引入职业测评与规划系统，帮助学生了解自己的
职业兴趣、职业能力、职业价值观等，为学生制定科学合理的职业规划提供指导。

系统根据学生的测评结果，为学生推荐适合的职业方向与发展路径，并提供相应
的职业培训资源与就业指导课程。
就业指导服务数字化：通过在线就业指导课程、直播讲座、一对一咨询等方
式，为学生提供全方位的就业指导服务。就业指导内容涵盖简历制作、面试技巧、

职场礼仪、职业发展规划等方面。同时，利用视频案例库、模拟面试软件等工具，
提高就业指导的效果与质量。
校友服务数字化：建立校友服务数字化平台，加强学校与校友之间的联系与
互动。平台为校友提供校友信息查询、校友活动通知、职业发展交流等服务。同

时，鼓励校友为在校学生提供就业实习机会、职业指导等支持，形成良好的校友
传承与互助机制。

四、学生服务全链条数字化面临的挑战

（一）技术与基础设施问题
1. 技术更新换代快带来的挑战及应对思路
在教育数字化的浪潮中，技术的飞速迭代是一把双刃剑。以人工智能技术为
例，从早期的简单语音识别到如今的深度学习模型，其在教育领域的应用场景不

断拓展，如智能答疑机器人、个性化学习路径规划系统等。然而，这种快速更新
意味着教育机构必须持续投入大量资源来跟上步伐。
对于资金雄厚的重点院校而言，或许能够每年划拨专项资金用于技术研发与
平台升级，但对于众多地方院校、职业院校以及偏远地区的学校来说，这无疑是

沉重的负担。某中部地区的职业院校曾尝试引入一套智能教学分析系统，初期投
入了近百万元，可仅仅两年后，该系统就因技术落后而无法满足新的教学需求，
若要升级，还需额外投入八十余万元，这对于年度教育经费本就紧张的学校来说，
几乎是不可能完成的任务。

这种技术迭代压力还体现在专业人才的储备上。教育机构需要招聘和培养既
懂教育又精通新兴技术的复合型人才，如数据分析师、人工智能算法工程师等。
但这类人才在市场上供不应求，薪资待遇较高，许多学校难以承担。而且，当新

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