Page 108 - 小学数学核心素养培育

第五章 数据分析能力的培育

第五章 数据分析能力的培育

随着信息时代的到来，数据已渗透到社会生活的方方面面。在小学数学教育
中系统培育学生的数据分析能力，不仅是课程标准的核心要求，更是学生适应未
来、解决实际问题的必备素养。本章将聚焦数据分析的基本过程，深入探讨如何

在小学阶段有效培育学生的数据分析核心素养。

第一节 数据分析的基本过程

数据分析是一个包含收集、整理、描述、判断与预测的完整过程。引导学生
亲身经历这一过程，是培养其数据意识和分析能力的基础，能让他们学会用严谨
的数据进行阐释和论证。这个过程的每个环节都至关重要，环环相扣，共同构成

数据处理与解读的完整闭环。

一、数据的收集与整理

数据分析始于获取原始数据。此阶段的核心是教学生如何根据研究问题，有
目的地收集和组织信息，为后续分析奠定可靠的分析基础。这不仅是技能的学习，

更是科学探究精神的启蒙，让学生理解所有结论都必须基于客观、可靠的证据。
（一）明确问题，确定数据需求
数据收集的首要任务是明确研究的问题。一个清晰、具体的问题是整个数据
分析过程的航标，它决定了需要收集什么样的数据、收集多少以及数据的具体范

畴。教师在教学中，应引导学生将生活中模糊的、宽泛的好奇心转化为可操作、
可量化的数学问题。例如，将“我们班同学喜欢什么颜色”转化为“统计本班同
学最喜欢的红、黄、蓝、绿四种颜色的具体人数”。
这个转化过程是培养数学抽象思维和构建模型意识的绝佳契机。学生需要思

考，为了回答这个问题，他们具体需要知道哪些信息。是每个同学的名字和他喜
欢的颜色，还是只需要统计最终的票数？数据的需求随着问题的明确而清晰化。

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