Page 110 - 小学数学核心素养培育

第五章 数据分析能力的培育

晰。分类、排序和分组是数据整理最基本也是最重要的三种手段，它们帮助我们
揭示数据的内在结构和规律。
分类是根据数据的属性或特征将其划分为不同的类别。这是最基础的整理方

式，适用于处理定性数据。例如，在收集了“同学们喜爱的水果”数据后，可以
按照水果的种类（苹果、香蕉、草莓等）进行分类，并清点每个类别的数量。通
过分类，原本零散的个体偏好就转化为了具有整体特征的类别信息，使我们能一
眼看出哪种水果更受欢迎。

排序则是按照数据的大小、高低或先后等顺序进行排列。这种方法主要用于
处理定量数据，通过排序可以直观地了解数据的位置关系和极端值。例如，将一
次数学测验的全班成绩从高到低排列，可以迅速找到最高分、最低分以及处于中
间位置的成绩。排序为后续计算中位数、确定范围等提供了便利，是对数据进行

初步感知的重要步骤。
当数据量较大时，逐一列出或排序会显得非常繁琐，此时分组就成为一种高
效的整理策略。分组是将一系列数据按照一定的范围划分成若干个小组，然后统
计每个小组内的数据个数，即频数。例如，在分析全校学生的身高数据时，可以

将身高范围划分为“120-129 厘米”“130-139 厘米”等若干组别。这样做不仅
简化了数据，还能更好地揭示数据的整体分布态势，为制作频数分布表和直方图
打下基础。

二、数据的描述与分析

收集和整理好的数据需要通过恰当的方式进行呈现和解读，才能真正发挥其
价值。数据的描述与分析是数据分析过程的核心环节，它旨在将抽象的数据转化
为直观的视觉信息，并从中发现规律、提取结论，培养学生的数据阅读与初步解

读能力。
（一）选择合适的统计图表
统计图表是数据可视化的主要工具，它能够将复杂的数据关系以简洁、直观
的形式展现出来，帮助人们快速理解数据所蕴含的信息。在小学阶段，学生需要

掌握的主要是条形统计图、折线统计图和扇形统计图。教学的关键在于引导学生
理解不同图表的特点及其适用的场景，并能根据所要表达的主题选择最合适的图
表类型。常见统计图表功能与适用场景可见下表：

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