Page 109 - 小学数学核心素养培育

Cultivation of Core Competencies in Primary School Mathematics
小学数学核心素养培育

在这个阶段，教师可以组织学生进行小组讨论，通过提问、辩论的方式，共同确
定研究边界，明确所需数据的具体指标，避免在收集过程中产生遗漏或收集大量
无关信息，从而保证数据收集的效率和目的性。

确定数据需求也意味着要考虑数据的表现形式，是文字、数字还是其他形式。
例如，在调查“同学们的上学方式”时，数据是“步行”“公交”“私家车”等
文字类别；而在调查“同学们的身高”时，数据则是具体的数值。提前思考这一
点，有助于学生后续选择合适的整理与分析方法，使整个探究过程更具条理性和

科学性，从源头上保证了数据分析的质量。
（二）选择合适的数据收集方法
在明确了数据需求之后，接下来的关键步骤是选择科学、可行的数据收集方
法。不同的问题和场景需要采用不同的方法，教师应向学生介绍并指导他们实践

多样化的数据收集途径，培养他们根据实际情况灵活选择最优方案的能力。在小
学阶段，常见且易于操作的方法包括观察法、调查法、测量法和简单实验法等。
选择哪种方法，取决于问题的性质、研究对象的特点以及现实条件。例如，
要了解“课间十分钟同学们主要在做什么活动”，最直观的方法是观察法；若想

知道“大家对午餐的满意度”，则适合采用问卷调查法；而研究“一粒绿豆的发
芽过程”，则需要通过持续的观察和测量实验来获取数据。教师应创设真实的问
题情境，引导学生分析各种方法的优劣，并做出合理选择。这个过程能锻炼学生
的决策能力和实践操作能力。

1. 观察与记录：适用于研究自然现象或特定场景下对象的行为。例如，记
录一小时内通过学校门口不同类型车辆的数量，或者观察校园里不同植物的生长
情况。
2. 问卷与访谈：适用于了解人们的观点、偏好或行为习惯。可以设计简单

的选择题或开放性问题，通过发放问卷或进行一对一访谈来收集信息，如调查同
学们的课外阅读兴趣。
3. 测量与实验：适用于获取精确的物理量或通过控制变量探究因果关系。
例如，测量全班同学的身高体重，或者通过实验探究不同液体结冰的时间。

（三）数据的分类、排序与分组
收集到的原始数据往往是杂乱无章的，就像一堆未整理的积木，无法直接看
出任何有价值的信息。因此，必须对数据进行系统化的整理，使其变得有序、清

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