Page 112 - 小学数学核心素养培育

第五章 数据分析能力的培育

从图表中读取信息，不仅仅是读出几个孤立的数字，更重要的是要能将这些
数字联系起来，进行简单的比较和整合，形成对数据所反映现象的初步认识。例
如，不仅要读出 A 产品和 B 产品的销量分别是多少，还要能计算出它们之间的

差值，或者描述出“A 产品的销量大约是 B 产品的两倍”。这种从整体到局部，
再由局部到整体的反复审视，是培养学生严谨、细致的分析习惯的关键环节，帮
助他们从数据中看到事实。

三、数据的判断与预测

数据分析的最终目的并不仅仅是描述过去和现在，更重要的是基于此对未来
进行科学的判断和预测，从而为决策提供支持。这一环节是数据素养的升华，它
要求学生具备一定的逻辑推理能力和批判性思维，能够透过数据的表象，做出合

理的推断，并认识到数据分析的局限性。
（一）基于数据的合理推断
从数据中获取直接信息是基础，而基于这些信息做出合理的推断则是更高层
次的思维活动。推断是在已有事实的基础上，结合逻辑和经验，得出某种可能性

的结论。教师需要引导学生明确区分“事实”与“推断”。例如，“班级里喜欢
篮球的人数最多”是一个可以从图表中直接读出的事实，而“篮球是全校最受欢
迎的运动”则是一个推断，它可能正确，也可能不正确。
进行合理推断的关键在于证据的充分性和代表性。教学中，可以通过设计一

些开放性问题来锻炼学生的推断能力。例如，在分析了班级图书角的借阅数据后，
可以提问：“根据这个数据，你觉得下学期我们应该多采购哪类书籍？为什么？”
学生的回答就是一种基于数据的推断。教师应引导他们说明自己推断的依据，并
思考这个推断的可靠性。例如，仅仅依据一个班级的数据来为全校采购图书是否

合适？样本的规模和代表性是决定推断是否合理的重要因素。
通过这样的训练，学生能够逐渐理解，数据本身是客观的，但基于数据的解
读和推断却带有主观性。他们会学会在发表观点时使用“可能”“大多数”“倾
向于”等带有不确定性色彩的词语，表达的观点既有数据支撑，又不失科学的严

谨性。这不仅是数学能力的培养，更是科学精神和批判性思维的塑造。
（二）识别数据的偶然性与必然性
在数据分析的世界里，并非所有现象都具有稳定的规律。学生需要理解，数

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