Page 207 - 新时期高校心理健康教育与思政教育融合研究

第八章 大数据时代思政教育创新

3. 思想政治教育的研究思路与方法发生了变化
大数据最基本的特征是数据信息的海量性，舍恩格伯说“数据化是指把一种
现象转变为可制表进行分析的量化的形式过程，”任何现象都可以数据化，如消
费习惯可以数据化、学习记录可以数据化、上网记录可以数据化等，通过对学生

的上网、学习、生活等各方面的数据信息加以量化，分析出大学生身边发生的潜
在问题，并及时做出判断和预警，减少不良问题及事件的发生。大学生在校园中
的活动都是有迹可循的，校园卡消费、出入校园记录、借阅图书记录及网上学习
记录等各方面的信息都被记录下来，利用可视化技术构成图像，思想政治教育工

作者对其加以分析，把握大学生的思想行为动态，分析大学生的思想动态发展趋
势，在此基础上对应有效性模型进行计算和处理，自动推测出有效的思想政治教
育方式和方法，实现思想政治教育定性分析与定量分析相结合的研究方式。在“样
本 = 总体”的全数据时代，改变了传统思想政治教育中采用抽样调查方法的现状，

全面把握和分析相关对象的数据，提高了样本收集的效率和价值，增强了思想政
治教育学科的科学性。
（二）高校思想政治教育的内容与空间得到拓展
依托互联网、传感器等智能设备，广泛采集、挖掘、分析与思想政治教育相

关的数据信息，使思想政治教育的信息资源朝着数据化、信息化及智能化的方向
发展，为高校思想政治教育带来了丰富的知识信息资源，拓展了高校思想政治教
育的内容与空间。
1. 大数据时代高校思想政治教育的资源更加丰富

随着大数据技术在思想政治教育过程中的不断扩大应用，思想政治教育的内
容和资源也得到扩充。大数据不仅激活和挖掘了自身系统内部知识信息资源，而
且也不断地将系统外部的资源进行转化和运用。传统教学中，数据资源的收集十
分有限，知识内容仅局限于书本知识和课堂上教师的讲解，学生获取信息资源的

途径也十分有限，往往通过订阅报纸、图书、广播、电视等途径获取少量的新闻
资讯。大数据时代，思想政治教育的内容资源及形式呈现多样性的特征，不仅包
括传统媒介所带来的学习资源，同时还包括各种网络学习资源，如从互联网、手
机 App 应用、人民网“思政金课”、网络公开课等平台获取的各种电子资源。

而且，资源的呈现形式也更加多样化，不仅以文字的形式出现，同时还以图片、
视频、音频等各种形式呈现出来，为高校大学生带来更加丰富多样的学习资源。

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