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新时期高校心理健康教育与思政教育融合研究
Research on the Integration of Psychological Health Education and Ideological
and Political Education in Colleges and Universities in the New Era

对高校在校人员实现了智慧化、人性化的管理与服务。同时，高校打造数据集成
平台，将微信、微博、QQ 等平台的大数据信息进行采集入库，联合学校多方信
息管理平台，对相关的大数据信息进行收集、分析和管理，动态追踪和精准分析
服务对象的发展需求，实现了大数据下的新载体形式更好地服务高校思想政治教

育工作。
（四）高校思想政治教育的决策变得更加科学
传统的教育决策往往是建立在工作经验的基础上，基于国家的教育政策及方
针对思想政治教育做出相应的决策，由于受到技术条件的限制，加之经验判断具

有滞后性等特征，因此很难对思想政治教育的教学与管理工作的发展趋势做出科
学预测与判断，增加了教育决策的难度。大数据时代，我们所做的决策不再仅仅
依靠人的主观预测和判断，而是让数据说话，数据为我们提供了客观和更为精确
的判断，提高了教育预测的精准性，使高校思想政治教育工作者的决策更加科学

合理。
首先，大数据能够科学分析大学生的思想行为，预判其整体态势和行为走向。
我们自己根本不会在意我们的百度浏览记录，淘宝购买记录、打车行车记录，这
些数据对我们个人来说没有太大的价值，然而大数据时代，利用大数据对我们身

边的信息进行收集后即能产生潜在的价值，经过算法增补后使原始数据重新获取
价值。当代大学生的个性特点鲜明，他们接受新鲜事物程度较高，能够轻而易举
地使用网络及新科技成果，但同时他们的思想也容易产生动摇，易受到错误思想
的影响，通过大数据的收集平台及监测系统，可以对大学生的现状信息进行收集、

分析、预测和管理，及时提出应对意见和解决方案，以减少不良事件产生的严重
后果。随着大学生对网络依赖的程度越来越高，大学生的思想及行为动态在网络
上留下足迹，他们通常通过新媒体平台发表自己的意见、吐露自己的心事等。这
些在以前看来看似难以用数据来客观描述和认识的复杂行为动态，在大数据的量

化分析下能够以图表、画像等形式呈现出来，思想政治教育工作者即可通过对学
生信息的数据化分析，发现他们的思想行为变化，并根据一段时间的监测和分析，
总结出大学生的思想动态发展趋势，高校思想政治教育工作者据此对大学生的思
想行为做出预判，并提出相应的应急预案。例如，可以通过分析大学生的消费记

录来预测大学生的消费行为，分析大学生网络社交状态预测大学生的心理变化等，
用相对应的措施解决大学生的问题。

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