Page 213 - 新时期高校心理健康教育与思政教育融合研究

第八章 大数据时代思政教育创新

一定程度上限制了大数据思维方式的形成。同时由于大部分思想政治教育工作者
的大数据相关知识薄弱，很少进行专业技术知识的培训，使高校师生的数据意识
不足、数据素养不高。
2. 思想政治教育工作中研究范式转变困难

人工智能和大数据技术的普及，使教育领域内研究范式发生变化，从传统
的定性研究向定量研究转变。然而，传统的理念认为思想政治教育的研究对象是
“人”，人的行为和情感无法用定量化的方法来判断，传统的定性分析研究方法
成为思想政治教育量化研究的阻力。但就现实情况来看，大数据的确改变着我们

生活的方方面面，似乎世界上所有关乎人的东西都不再捉摸不透，我们的生活也
变得有章可循，世界上一切事物和现象皆可量化。大数据的量化研究方法突破了
传统方式的不足，将对思想、情感实现量化分析，能够帮助思想政治教育工作者
判断学生思想行为的动态走向。即使原来人们认为难以量化的思想、情感，通过

建立思想政治教育的大数据平台，数据的收集、存储和分析的能力得到提升，突
破了以往对传统有限数据收集分析方式的束缚，人们的思想、情感也能通过数据
实现量化、进行定量研究。
3. 部分思想政治教育工作者思维僵化

大数据时代的到来，各个领域都在进行着数据革命，一时间兴起了“数据热”，
有些人把数据作为衡量和判断一切对象的依据，认为任何事物都可以通过数据的
量化来解决。还有些人完全否定大数据的作用和价值，认为数据技术在思想政治
教育中的应用“弊”大于“利”，大数据的应用会导致人的“异化”，产生更多

的社会矛盾。不管是“唯数据主义”还是持“数据否定论”者，这种僵化的思维
方式都会陷于偏执和片面的泥坑，不利于思想政治教育的发展。
（二）高校思想政治教育工作面临着技术挑战
当今社会日新月异，计算机信息技术、统计学、软件学等技术也在社会上变

得更加重要，同时也进一步要求大数据更深刻地融入思想政治教育过程之中，如
云储存中的文本、图片、视频、音频、动画等数据都是海量的，如何利用大数据
实现数据信息价值的最大化，就要求我们熟练地掌握处理数据的各类技术，如数
据挖掘技术、数据收集技术、数据分析等技术，这对高校思想政治教育工作者来

说是一项挑战。

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