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羊群效应调节机制下移动外卖 App 顾客持续使用意愿影响因素的实证研究
——基于 TAM、ISSM 和 ECM 的整合模型

到转换成本的三个大方面、八个小方面，这个总结结果适用范围较大，而且许

多服务业也印证了这个结果，该结果已经较为合理地总结出全面的影响因素。

转换成本也可以理解为消费者在转而选择其他厂商的过程当中所产生的
潜在损失成本，例如可能会发生的财务损失、关系损失、投资损失、回报率损
失等等。归根结底，转换成本其实就是为了让消费者能够一直选择一个厂商，

不去选择其他的厂商。转换成本一般会在消费者放弃一家厂商转而选择另一家

厂商时产生的（李先国、段祥昆，2011）。并且，在完全实现之后，转换成本
才会给消费者带来成本损失。如果没有实际出现厂商的转换，转化成本仅仅
存在于理论当中，作为可能会出现的损失“猜测”，由于这样的猜测可能会带

来潜在损失，一般情况下消费者不会考虑变换厂商，而是继续与当前的合作者

合作。
有关转换成本的类型区分一直都是当前学术界研究的重点。当前，尽管
还未能够形成标准的区分标准体系，可以将转换成本划分为几个不同的种类，

主要包括学习成本（学习新的产品所花费的成本）、交易成本（与新的厂商进

行关系建立时所花费的成本）、人力成本（原来厂商所提供的优惠消失所带来
的成本）等等。当前学术界对于转换成本的区分大多是基于心理学、管理学、
社会学等方面。Jones、Mothersbaugh 与 Beatty（2000）和 Burnham、Frels 与

Mahajan（2003）这两项研究经常被作为测量依据。Jones 等人（2000）经过研

究之后将转换成本划分为机会成本和风险成本；并且又把组织成本又划分为在
厂商变换之前和之后的搜索成本、评估成本、行为成本等等；又把心理约束成
本重新定义为沉没成本，于是，就形成了六个测量标准体系。

还有些学者经过研究发现，转换成本不仅在实体行业，并且在互联网行业

中广泛存在，许多互联网公司在进行用户竞争时投入更多，因此，较低的进入
成本会使得后期的转换成本变得很高。Xue、Ray 与 Whinston（2006）的研究
结果表明，互联网企业会一直进行客户开发，以此来吸纳更多的客户，但是这

样的行为会进一步提高客户的转换成本。互联网企业可以通过政策的实行来增

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