Page 194 - 智慧图书馆发展及建设研究

智慧图书馆发展及建设研究
Research on the Development and Construction of Smart Library

层的机器人手中，机器人再根据用户所在位置将图书运送到用户手中。若是用户
想借阅机器人送来的图书，用户无需去自主借阅设备端扫描图书，只需在公众号
中点击借阅即可直接带出图书馆。因为在用户扫描桌面二维码时，系统就记录了
用户的姓名、学号、所在学院等信息。若不想借阅，用户需将图书放到机器人手

中，它可利用 RFID 技术将图书归还至原位置。为了避免出现机器人将书送达时
用户不在其定位地点的情况的发生，用户可利用物流信息观测送书机器人的实时
位置，机器人将要到达时，用户的手机会收到提醒，若超过三次机器人将书送达
时用户不在定位位置，则视为违约，机器人会将违约记录反馈给系统，系统内将

会记录，该用户在本学期内不能再使用“扫码点书”的服务。该服务节省了用户
找书的时间，可以提高用户的学习效率，同时，也节省了馆员的时间，有利于馆
员更加合理安排工作，集中精力进一步学习专业技能，提高专业素质。目前我馆
机器人馆员的主要功能是给读者提供关于图书馆基本业务的咨询服务，例如开闭

馆信息、馆藏分布、活动讯息等。
2. 用户情景与资源情景相融合
信息化时代，高校图书馆用户的需求逐渐向数字化方向发展。用户情景与资
源情景相融合主要针对数字图书馆提出的。通过调查发现，北京理工大学、武汉

大学、南京大学已经利用用户情景以及资源情景两者的融合效果提供了情景化推
荐服务，主要是依据用户的历史行为、兴趣、专业等信息来预测用户的需求。在
调查的所有高校中，目前还没有利用用户情绪进行资源推荐的图书馆，用户情绪
也是推荐过程中重要的参考因素之一，用户处于不同的情绪状态，其需求的资源

也不同。比如用户处于紧张、快乐、悲伤、焦虑、绝望时，推荐系统以前参考的
情景信息预测出的用户偏好则可能不符合用户此时此刻的需求，因此在本小节中，
笔者将用户情绪信息引入数字图书馆推荐系统中，即基于用户情绪的情景化信息
推荐模式。该信息服务模式的设想主要来源于两个方面，其一是李卓远等学者提

出的基于用户情绪的音乐系统的研究。第二是来源于西雅图的一家独立书店，该
书店与大部分书店的不同之处是图书的陈列方式。其特点在于以情绪为线索，将
图书重新分类，分类主题有“成长的烦恼”“我想静静”等，这为书籍找到了新
的组合方式。基于用户情绪的情景化信息推荐的设想就来源于两者的结合。因为

智能手机中安装了麦克风、GPS 等传感器，所以通过智能手机检测用户情绪成为
可能。比如当用户在看电影时，根据用户所看电影的题材便可以推测用户的情绪，

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