Page 195 - 智慧图书馆发展及建设研究

第九章 图书馆情报信息服务模式的研究

当用户在打游戏时，便可以推测出用户当时的情绪是开心的，当用户听歌时，可
以根据所听歌曲的风格推测用户的心情。除此之外，还可以通过用户社交软件的
评论数据来推测用户的心情，由于微信和 QQ 涉及用户的更多隐私，可以选择微
博来获取相关数据，因为微博是通过关注分享实时信息的社交平台，可以根据用

户分享的微博内容和转发的微博，推测其情绪状态。研究人员已经证明，利用智
能手机传感器可以推测出用户的情绪状态以及心理状态。用户的情绪包含快乐、
紧张、悲伤、愤怒等，用户在不同的情绪状态阅读需求是不同的，比如当一个人
感觉压抑时，这时他需要读一本充满正能量的书籍，悲伤时需要读温暖治愈系的

暖心作品，紧张时则需要一本让自己能放松下来的书。我们可以将图书分为治愈
类图书、励志类图书、解压类图书等，当用户在看一部励志类电影或者用户在用
听书 APP 听励志类书籍时，数字图书馆 APP 便会向用户推荐一系列励志类书籍，
当用户在听悲伤的音乐时，数字图书馆 APP 便会向用户推荐治愈类书籍。实现

这一系列操作的前提是开通数字图书馆访问其他 APP 的权限，然后利用推荐算
法将推荐列表反馈给用户。该模式的设想实现了让用户感受自己，根据用户的感
受与经历，主动为用户挑选不同类型的书籍。
3. 用户情景、物理情景、资源情景相融合

基于用户情景、物理情景与资源情景相融合的情景化信息服务主要是针对馆
内用户提出的一种优化方案。通过调查发现，大部分院校图书馆已经提供了推荐
服务，部分高校也为用户提供了情景化位置服务，即室内定位导航以及图书定位
服务，但其参考的维度较少，资源推荐服务只从用户情景和资源情景角度出发，

为用户推荐其感兴趣的资源，这说明信息技术的进步使图书馆可以预测和识别用
户所需资源和信息，定位导航服务只从物理情景以及资源情景角度出发。若在现
有的推荐服务基础上引入物理情景，由线上服务延伸到线下，或者在情景化位置
服务中引入用户情景，将图书馆情景化信息服务嵌入实际情景中，则会提高推荐

的精确度以及馆内资源利用率，从而改善图书馆服务。这种服务模式的设想主要
源于苹果美国零售店部署的 iBeacon 技术，其主要利用 iBeacon 技术识别顾客位
置，从而改善用户体验。主要功能是当顾客携带支持 iBeacon 技术的 iPhone 进入
商场时，商家便能向顾客的 iPhone 传输优惠券、店内导航、商品推荐等信息。

因此，将三类情景信息相融合则产生了一种新的图书馆服务模式，即基于位置的
情景化信息推荐服务模式。RFID 技术目前在图书馆中的主要应用于自助借还系

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