Page 119 - 思政教学创新与思考

第四章 开放大学混合教学模式课程思政教学

总之，在混合教学模式中，高校课程思政教师通过教学目标、教学内容及教
学重难点将混合教学模式有机衔接起来，从而提高高校课程思政线上线下混合教
学内容的衔接性。
（三）增强混合教学资源的协同性

混合教学资源包括高校课程思政教师在教学过程中获得的相关教学反馈和网
络教学平台形成的反馈数据，但是不同的教学平台会导致相关信息难以形成有效
衔接；此外，由于部分高校师资队伍缺乏，特别大数据技术专门人才缺乏，难以
有效地充分运用大数据技术挖掘出高质量的教学资源。因此，高校需要打造一支

教育大数据人才队伍，以充分运用教育大数据技术，为教学资源供给提供质量保
障。在提高教学资源供给质量的过程中，高校课程思政教师首先要弄清楚，数据
兼容性问题是推进教育大数据应用过程需要关注的问题。高校课程思政教师要协
同大数据专业人才提高线上教学模式和线下教学模式的衔接性，增强不同教学平

台学生相关数据的兼容性，合理合法收集和分析学生的相关数据，使之成为教学
资源，为优化学生的学习过程提供个性化指导，最终使他们实现全面发展；高校
要加强课程思政教师的相关培训，积极引进大数据人才，优化课程思政教师队伍；
要与大数据公司开展合作，实行相关人才双向流动机制，开展数据收集、分析和

处理的交流、学习活动，通过提高教学数据收集和挖掘能力来提供高质量的教学
资源，增强教学资源的协同性。
（四）促进混合教学考核评价的多元化
混合教学模式为高校课程思政教师提供了学生的多方面数据，促使他们能够

更全面地进行考核评价。高校课程思政教师需要通过混合教学模式收集、整理、
分析学生数据以更全面地考核评价学生。当然，高校课程思政教学的考核评价目
标是为了促进学生形成科学的世界观、人生观和价值观。因此，高校课程思政教
师进行教学考核评价时不能单纯地以学生最终的考试成绩为依据，而应对学生的

整个学习过程进行客观评价。高校课程思政教师通过线上教学平台实时掌握学生
相关数据和线下的教学反馈，就能够比较客观全面地掌握学生的整体数据信息，
克服小数据时代考核评价的片面化，实现过程性评价与总结性评价相结合，对学
生做出较为客观、全面的评价。

此外，这种考核评价方式能够将教师评价和学生自我评价相结合。在教学目
标的指导下，高校课程思政教师根据学生在课堂教学反馈，及时作出相应的反应，

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