Page 123 - 思政教学创新与思考

第四章 开放大学混合教学模式课程思政教学

1. 数据分析法
以学生评价为例，我们基于中国大学 MOOC 平台，采用“SPOC+SPOC”的
混合式教学模式实施通信原理课程教学，平台可提供所有学生的线上预习、视频
学习、参与讨论和提问，课上签到、提问、测试，课后作业、拓展学习和专题研

讨等教学全过程数据。对这些数据的分析能够及时全面地反映学生课内课外的学
习表现，包括学习投入、课堂活跃度、知识掌握程度、学习主动性和学习情感等，
为课程思政的形成性评价提供了丰富的素材。但是，这些数据不能作为唯一评判
学生学习情感的依据，有时会出现判断上的偏差，需要更多地结合实际观察记录

来综合判断。
2. 观察法
长期的观察有时比数据分析或问卷调查得到的结果更为直接。观察收集到的
信息更真实、更直观，与数据分析相结合可望得到较全面客观的评价结果。教师

可根据所授课程单元的教学目标、教学内容和教学情境等对学生的表现进行观察，
该评价方法更多依赖于教师个人的教学经验。观察法收集的课程思政评价资料主
要包括：学生课堂上的表情、动作等直观的肢体语言，如会心地点头、眼神交流、
主动发言、低头和打瞌睡等；学习态度与兴趣表现，如是否会主动提问，参与课

堂讨论，认真完成作业，深入思考教学内容、展开小组讨论，协作完成专题研讨，
开展互帮互学，参与班级活动，或经常迟到、旷课，上课玩手机等。将这些观察
内容制度化地进行收集，形成学生成长档案，用于评价。
3. 问卷法

问卷法是进行质量评价的常用方法，问卷对象可以是教师（辅导员），也可
以是学生。可以就教师的教学活动、思政融入和教学效果，以及学生的态度、活
动及价值等方面的认知，设定确定性和开放性问题。相对而言，开放性问题更有
助于发现一些平常容易忽略的现象，可以更好地了解教师和学生对课程思政的真

实态度。

三、线上线下混合式教学中的课程思政评价体系构建

（一）强化“数据驱动”，赋能教学评价精准性

一方面，构筑数智化思政教学平台，精准跟踪学习动态。高校应构筑学生课
程思政教育数据库，收集并整合各类课程思政教学数据，赋能教学体系调整。通

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