Page 134 - 思政教学创新与思考

思政教学创新与思考
Innovation and Reflection on Ideological and Political Education

形象直观的方式对思想政治工作实施的全过程进行形象展示，是新时代思想政治
工作的发展趋势。一方面，精准分析可以对散落于不同场域、无法做到整体性和
系统性分析的静态数据进行有效整合分析，及时发现以往被忽略和无法发现的隐
匿信息和潜在问题；另一方面，对学生个体、个体间、所处不同场域间进行动态

关联分析，并利用图表、示意图等直观可视化方式，客观呈现学生群体和个体的
阶段性特征及其演变过程，实现对学生群体和个体特征的画像。“基于大数据的
大样本、全数据分析，克服了思维的简单化、分析的碎片化，形成整体思维”，
大幅提升了对学生群体特征、个性需求分析的显性化程度，为实现精准思政提供

了重要依据和参考。
（三）精准决策，供给结构科学化
精准决策以全方位的数据获取为基础，强调将“第一课堂”教学数据与“第
二课堂”学工数据相整合，通过大数据整体性、多角度、分层次描摹和科学分析，

最大程度地精准呈现学生的群体特征和个性需求，优化培养方案和育人体系，实
现教育供给结构科学化。一方面，通过实时采集、科学分析学生在课堂的考勤、
考试、评价等数据，以及教师课堂教学、实验教学等数据，优化“通识教育 + 宽
口径专业教育”人才培养方案；另一方面，基于思想引领、心理疏导、扶贫助困、

成长指导、职业规划等育人模块，为学生提供社会实践、创新创业、社团活动、
综合能力提升等指导，学生管理部门可根据这些信息精准分析，构建与第一课堂
相衔接、相匹配、相补充、相融合的第二课堂育人体系。更为重要的是，在大类
招生、完全学分制教育教学改革背景下，通过第一课堂和第二课堂在人才培养链

条中的供给结构优化，为专业分流、课程设置、活动设计等不同发展阶段提供科
学的决策参考，实现第一课堂和第二课堂育人的有效供给。
（四）精准预测，管理措施前置化
大数据预测无法确定某件事情必然发生，更多的是给出一个概率，但是它

能够通过相关关系分析来捕捉要素间的关联，以此实现预测的重要功能。具体而
言，基于大数据的相关关系分析法使得我们不再要求一定要揭示事物的内在运行
机理，而是通过某一现象的良好关联物来捕捉现在和预测未来，最大程度地做到
降低主观因素对分析、预测结果的影响。具体而言，对于经济资助、学业困难等

需要基础性保障的学生，因其关联物（如日常消费、学习成绩等）易于发现，关
联关系强，思想政治工作者的相应措施能够及时介入；对于综合能力提升、职业

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