Page 135 - 思政教学创新与思考

第五章 思政教学的创新发展

规划等具有发展性需求的学生，因其主观性色彩较强，且需求要素分散于多场域，
关联物难以发现，关联关系弱，需要大数据分析技术的支持，通过对多个观测点
的整合分析，实现若干弱关联关系的叠加，从而对学生发展性需求进行精准预测，
并在最合适的窗口期开展相应的工作。可以说，思想政治工作者能够在精准识别

和分析基础上，把握学生思想行为变化的规律，对可能出现的问题和趋势进行预
测，使工作从被动转为主动、从事后转为事先，掌握教育先机，进行预防教育。
（五）精准追踪，服务支持实时化
大数据时代的高校思想政治工作不局限于“即时性”和“阶段性”，而是一

个循环往复、不断提升的长期教育、管理和服务过程。大数据的使用克服了以往
数据存储的被动性，打破时间、空间限制，可以自发地、不中断地产生数据。其
自发性和主动性使可追踪的数据量和数据维度大幅提高，涵盖学生个体数据、场
域信息和变化频次。通过追踪供给结构中为学生提供的差异化培养方案的分阶段

和整体性落实情况、学生的获得感以及管理部门和思想政治工作者执行方案的具
体效果，思想政治工作者不仅可以在实施相应教育、管理和服务过程中，实时监
测数据变化，动态掌握学生情况，及时研判效果，且可在实施过程结束后，持续
追踪学生相关数据的变化，通过前后数据比较，使措施更为有效，学生更易接受。

大数据基于数据推算和逻辑推演，使线上和线下互联成为可能，可以帮助思想政
治工作者筛选出合适的措施，实现复合性、全时性的育人目标。
（六）精准评价，反馈机制动态化
精准评价是精准思政的评估与反馈环节。思想政治工作者在教育引导学生过

程中不断发现管理服务中的薄弱环节，通过动态、实时反馈，促使管理能力提高、
服务质量提升。一方面，通过建立科学的评价指标和体系，对思想政治工作的实
施过程和实施效果进行指标化、显性化，形成思想政治工作的及时反馈。另一方
面，通过主动识别、无感采集、主动辨识等技术，实时跟踪、判定和检测，掌握

学生整体情况，发现其思想观念变化趋势，绘制行为变动轨迹，综合相关因素给
出效果评价。特别是通过将不同时间段、不同场域下作用于学生对象的有可能产
生效果的措施及成效进行分阶段研判，据此持续优化、改进，达到整体性最优。
在大数据的支持下，思想政治工作者通过精准评估、反馈和调节的教育过程，能

够及时调整工作思路和方法，使思想政治工作效果不断提升，从而保证教育效果
的长效化。

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