Page 75 - 思政教学创新与思考

第三章 高校课程思政智慧教学模式的构建

术的发展，不断辐射到各领域，教育领域也受到深刻的影响。
一定程度上说，传统的教育方式难以满足新时代人才培养的需求，为了提高
人才培养的质量和素质，高校将课程思政建设视为一种重要举措。新时代下推进
课程思政建设，不能生搬硬套传统的教学经验，要寻求新动能进行变革，这就需

要人工智能在推进课程思政建设的过程中赋予新动能。数据、算法与算力作为人
工智能的三大核心要素，是人工智能发展的基石，推进课程思政建设也离不开这
三大核心要素。
首先，数据作为人工智能的核心要素之一，其丰富程度一定程度上影响技术

的结果。在推进课程思政建设中，大量的教育数据是教师进行育人工作的一个重
要依据。以智慧教育系统为例，建立该系统需要相应的人工智能数据库才能有效
运行。在使用过程中，通过系统捕捉、储存海量教育数据，实时更新与丰富数据
库，同时根据数据进行分析，得出科学结论，让教师可以根据结论进行科学决策，

有效调整育人进程。所以，要不断优化数据挖掘技术，可以从数据的收集、储存
以及应用等途径上进行考量。
其次，数据的处理要经过人工智能算法的挖掘与分析。算法上的持续突破，
可以使人工智能技术应用得以落地。例如个性化推荐，能够根据学生的个性化与

差异化智能推送教育资源，有效拓宽学习渠道的同时，促进学生全面成长。
最后，算力为算法和数据提供了计算能力的支撑。《2021—2022 全球计算
力指数评估报告》中提出，计算力作为数字经济时代的关键生产力要素，已成为
挖掘数据要素价值，推动数字经济发展的核心支撑力和驱动力。其中，中国 AI

算力发展已经领跑全球，AI 服务器支出规模同比大幅增长 44.5%，并首次超过美
国位列全球第一。
传统的计算方式主要以人力为主，依靠人脑计算，但人脑处理数据会耗费大
量时间，同时持续性计算会导致人的疲惫，甚至在计算与记录过程中出现误差。

人工智能的算力则与其相反，它不会感觉疲劳，不仅能以极快速度处理好少量数
据，对海量数据的处理也毫不费力，既保持速度，又保障准确率，有效代替人力
劳动。基于强大算力下得出的结果，能为教师提供更精确、更快速的数据分析，
有效提高育人的精准度。因此，人工智能时代赋予了课程思政新动能，为了切实

推进课程思政建设，全面培养新型人才成长，需要充分认识与掌握数据、算法与
算力带来的技术优势，为推进课程思政创新寻求新路径。

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