Page 87 - 思政教学创新与思考

第四章 开放大学混合教学模式课程思政教学

（三）教学资源更具丰富性
当然，高校课程思政教师要实现教学过程的针对性，还必须有丰富的教学资
源。在混合教学模式中，高校课程思政的教学资源一方面来自相关教学平台；另
一方面来自高校课程思政教师在教学过程中获得的直接教学反馈和借助大数据技

术分析网络教学平台的数据而形成的间接教学反馈。因此，混合教学模式扩展了
高校课程思政教学资源的来源，进一步提升了线上与线下教学的融合性。而学生
的学习资源一方面来自教学内容和其他学生提供的学习资源。因为学生既是学习
资源的接受者，也是学习资源的创造者，教师可以充分发挥学生的主体性，通过

线上平台和课堂教学将学生搜集到的丰富教学资源和他们对教学内容的独有见解
进行分享，让其成为教师的教学资源和学生的学习资源。学生的学习资源另一方
面来自网络教学平台上的资源。在混合教学模式中，高校课程思政教师通过建立
一站式学习方式，将学习资源尽可能整合到一个平台上。

而学生根据学习兴趣或者个性特点来获取相应的学习资源，从而做到私人订
制式学习，扩展知识面。因此，借助大数据技术的网络教学平台使得学生有针对
性获取更为丰富的教学资源成为可能。
（四）教学反馈更客观性

在大数据时代，高校课程思政教师借助于大数据技术能够不断获得更为客观
的教学反馈以加强教学管理。过去的小数据时代，高校课程思政教师主要通过观
察学生的课堂表现、分析学情、组织班级主题活动、考察课外实践活动参与情况
等进行班级管理。虽然这种方式在一定程度上能够对学生进行有效管理，但是通

过实体课堂的班级管理所获取的教学反馈信息毕竟有限，即使是有经验的高校课
程思政教师也未必能够洞察到每一个学生的内心，因而难以实施精准化教学管理。
而在大数据时代，高校课程思政教师通过网络教学平台，记录学生在线学习时长、
知识掌握等情况，能做到实时监测学生的出勤和作业完成的质量效果。因此，大

数据时代高校课程思政教师能携手专业人员对学生相关数据进行挖掘与分析，进
而系统地掌握学生的线上学习习惯、学习过程中的表现甚至是思想道德等方面的
变化。之所以能够如此，关键就在于充分发挥了大数据技术，将教学管理的实施
建立在以数据呈现得更加客观的教学反馈基础上。

（五）考核评价更具全面性
正因为有了更客观的教学反馈，混合教学模式的考核评价就更具全面性。传

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