Page 54 - 现代信息技术应用及教学创新研究

Research on the Application of Modern Information Technology and Teaching Innovation
现代信息技术应用及教学创新研究

体量和开放是实现智能技术的基础。然而，教育数据在各教育系统之间共享、向
社会各方开放过程中涉及大量学生、教师以及教育管理者的隐私数据，数据不仅
包括学生自愿分享的信息，也包括学校、教师、第三方教育机构和政府要求下提
供的被动信息，一旦学习者的隐私信息遭到泄露，责任主体将难以界定，教育数

据的云端部署也大大增加了数据暴露的风险。同时，当前各级教育行政部门和学
校积累的大量数据存在数据准确性不高、一致性不强、标准性不足等问题，严重
制约数据在教育改革中的作用的发挥。因此，必须积极探索利用区块链技术的去
中心化等技术优势搭建可靠的教育数据库存储与应用方案。

第二，要警惕人工智能“双刃剑效应”，提前探索教育人工智能伦理的重构
与管控机制。人工智能被定义为模拟、延伸和拓展人类智能的技术和方法，其在
教育领域的应用表现为智能导师系统、自动化测评系统、教育游戏与教育机器人
四种形态，在提高教学效果、解决教育公平方面被寄予厚望。但是，由于人工智

能缺乏必要的价值反省和自觉，在某种程度上就是设计者的想法和意志的体现，
人工智能有可能从根本上瓦解和颠覆原有的伦理秩序，制造传统的和现有的伦理
框架无法解决的道德难题。人工智能的“双刃剑”现象在教育领域同样应验，伦
理的选择和重建成为人工智能时代教育必须重视并解决的难题。这些亟待解决的

具体问题包括但不限于：突破基于算法的人工智能“标签化”处理方式，运用动
态的思维看待师生成长；避免因大数据“精准推送”的个性化学习路径服务给学
生独立思考和创造力的发挥带来的限制；解决目前的人工智能水平并不能实现深
层次的语义识别和情感互动，无法进行包含情感、态度和价值观的学习互动，造

成情感教育的缺失等问题。因此，人工智能教育的应用并非中性和无边界，要从
理念、技术和方法等层面深度探讨其道德边界和伦理约束，建立人工智能教育的
法律法规、伦理规范和政策体系，提升安全评估、有效管控和价值判断的能力。
第三，要防止教育信息化进程中的技术异化，让技术理性服务价值理性，回

归教育本质。教育领域的技术异化表现为计算机、互联网、多媒体等为代表的现
代信息技术对教育中“人”的替代、否定、控制、强迫和漠视。例如，MOOC、
微课、网络精品课程等优质学习资源，以及基于人工智能技术的自适应学习系统、
基于直播互动系统的双师教学模式等都在不同程度上表现出对教师的替代倾向，

形式上让每一个学生都能获得优质教育资源，但是却往往导致教师主导地位以及
言传身教的缺失；互联网通讯技术使得师生的交互随时随地都能发生，教育时空

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