Page 137 - 高校体育教育发展与管理创新
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第五章 人工智能在体育教育领域的应用研究
第五章 人工智能在体育教育领域的应用研究
第一节 人工智能在体育领域的应用研究
一、“人工智能 + 体育教育”的意义
（一）国家政策支持
2021 国际人工智能与教育会议上，“人工智能 + 教育”的话题再度被点燃。
当前，人工智能已经进入加速发展的新阶段。体育作为教育中越来越重要的组成
部分，如何与人工智能实现融合发展也成为当前社会关注的焦点。
事实上，人工智能与体育的融合发展近年来也得到了政策的大力支持。2019
年 8 月，《体育强国建设纲要》提出“要加快推动互联网、大数据、人工智能与
体育实体经济深度融合”。2019 年 9 月，国务院办公厅《关于促进全民健身和
体育消费推动体育产业高质量发展的意见》进一步指出，“推动智能制造、大数
据、人工智能等新兴技术在体育制造领域应用，支持以冰雪、足球、篮球、赛车
等运动项目为主体内容的智能体育赛事发展。”2021 年 10 月，国家《“十四五”
体育发展规划》提出“支持大数据、区块链、物联网、云计算、人工智能等新技
术在体育领域的创新运用，打造智能健身场景，加快相关产品开发”。
（二）强国战略的必然趋势
“人工智能 + 体育教育”是人工智能信息技术运用于体育教育领域的最新成
果，表现形式包括精准诊断、过程监控、个性化服务和智慧决策等。它通过构建
数字化、网络化、智能化的运动空间和运动模式，推动传统体育行业的转型升级，
更高效地满足人们个性化、多元化的体育需求。
在体育强国战略下，体育教育与人工智能的融合将是未来发展的必然趋势。
目前，中国在传统体育教学中最凸显的问题：一是专业体育师资匮乏；二是运动
数据难监测、难记录；三是运动效果难衡量；四是传统的体育训练项目过于枯燥，
学生运动积极性不高。而人工智能技术的引入，不仅将有助于解决传统体育教育
中存在的痛点，也将推动体育教育方式甚至整个体育产业的变革。在体育教学过
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