Page 141 - 高校体育教育发展与管理创新

第五章 人工智能在体育教育领域的应用研究

CQE）是基于人工智能 + 大数据分析的教学评估系统。根据海量的课堂教学视频
数据，采用深度学习的人工智能训练方法，利用 AI 技术对体育教师和学生的课
堂行为进行智能识别，包括人脸识别、表情分析等，经过大数据对教师及学生的
行为进行分析，包括学生动作轨迹、课堂表现、专注度等数据，将结果以更加直

观的图表形式呈现给学生、教师、家长以及其他教育工作者，并给教育决策者提
供了科学的决策依据。人工智能的智慧化决策使用，极大程度地为体育教师提供
了方便，在中国这样一个极其注重教育的国家，要培养学生德、智、体、美、劳
全面发展，且体育教师目前还存在稀缺现象，各地人才分布不均匀，在面对学生

人数众多的教学课堂时，利用人工智能来记录每一个学生的运动技能学习情况，
为教师节省更多的时间来精心布置教学内容，从而把体育教学全方面地落实到每
一个学生中去。

表 5-1 人工智能在体育教育中的应用与服务内容

服务主体 应用 服务内容
受教育者 精准诊断 教育数据挖掘与分析；师生课堂行为分析；学生学习活动诊断
过程监控 实时跟踪与反馈；课表关联；课堂考勤；数据分类、导出、推送
教育者 学习者习惯和兴趣的相关数据；独立学习者档案袋；个人学习路
个性化服务
径；灵活的学习环境
预测学习表现；预警失学风险；学习支持和评测；资源推荐；学
管理者 智慧化决策
习过程中进行持续性评价

四、人工智能在体育教育中的应用形态

（一）智能导师系统
在大数据的支持下，智能导师系统建模分析评价决策，搭建的智能在线学习
教育平台，是“人工智能 + 教育”当下的主要应用形式。智能导师首次出现于

1982 年，它是由计算机模拟教师教学的经验和方法，采取对学生进行一对一的
教学模式，针对不同需求和特征的受教育者授业解惑。智能导师通过语言处理、
语音识别等技术，实时深度分析场景及数据，发挥导师角色的作用，提供全方位
饮食、训练计划、量化训练结果与分析，减少体育训练者不必要的重复劳动，提

高运动训练效果，并且根据练习者的表现和问题解决的情况进行跟踪评价和反馈，
并提出相应的建议。其可以为练习者提供科学的学习方法，在离开教师本人的指

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