Page 139 - 高校体育教育发展与管理创新

第五章 人工智能在体育教育领域的应用研究

其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理
论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从
思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进
人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入

语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、
模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地
发展。
人工智能实际应用包括机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜

识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序
设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等。
（二）人工智能与体育教育的关系
教育是一个动态系统，在不断累积经验与知识的过程中受教育者的智能得到

提高，教育是持续人的一生的动态过程。学习是人的天赋与社会化表现。学习有
自主学习和指导学习两种方式，指导学习的表现形式就是教育。指导学习是教育
的本体，即不变的教育本质，培养人、塑造人。在不同时代和社会，教育的本质
是我们需要长期坚持的。体育是促成受教育者形成身心和谐、全面发展的“全人”

的过程。体育作为教育的重要组成部分，拥有自身特点的科学特质与教学范式，
但其根本目标与本质和教育保持高度一致。
人工智能就是用人工的、深度学习的方法在机器上实现的智能，即人们使用
机器来模拟人类智能。简单来说，就是在机器上实现人的教育。把人工智能（AI）

技术运用在体育领域是新时代的一种教育模式，这种教育模式是在“互联网 + 体
育”基础上的升级演变，其教育目标变为培养和塑造拥有一定知识技能，具备国
际视野，全面发展的人。因而，人工智能在体育教育中的应用实质就是利用人工
智能的手段，从课堂环境、教学资源、教学的交互形式等方面提高教学效率，培

养更多自由而全面发展、具备国际竞争力、深厚人文底蕴、科学精神、强健体魄、
实践创新、负责任敢担当的新一代人才。

三、人工智能在体育教育中的表现形式

（一）精准诊断
人工智能是基于大数据的深度机器学习算法，因此其掌握的数据越多，就越

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