Page 89 - 现代化教育模式与实践创新研究

第三章 高校财务管理教学创新

二、人工智能环境下高校财务管理模式的重构

（一）人工智能与高校财务的契合
人工智能的核心技术是根据一定的输入自动做出判断或预测。那么这种判断
或预测是如何做出的？其智能性可否在高校财务中体现出比现有治理方式更有效

的管理？
首先，AI 根据人工定义的规则回答特定的问题。目前部分高校已开展网上
报销业务模式。网报模式下，业务数据的输入经由大量规则设定实现核算账务的
生成，这也是一个判断过程，判断业务数据输入的模块、选择的项目，生成对应

项目相应的经费支出核算凭证，这已是人工智能应用的小试锋芒，即根据规则完
成数据判断。会计核算的特点是根据既定的会计规则对业务事项做出账务处理，
规范性、规则化是会计核算的重要特性。满足于外部信息使用者需求的财务会计，
建立在真实、可比性基础上，实现由人工定义规则对业务自动核算，似乎比任何

其他应用场景都更适合 AI 开发，目前财务机器人可以说是这方面应用的一个缩
影。AI 是确保最复杂的现代会计规则得到正确执行的必要因素。
其次，AI 通过学习数据蕴含的规律做出判断，这是机器学习的范畴，目的
是进行推广。这种情况下，无须设置百分百齐全的规则，而由机器自己学习数据

中的规律，建立一个从输入空间到输出空间的映射，并对新数据做出判断。机器
学习最主要的应用价值在于推理和决策，是目前备受推崇的管理会计得以有效开
展的重要利器，而基于规则的判断更适用于流程和核算。高校财务本身就是一
个数据中心，根据财务和非财务数据进行预测、决策体现高校财务战略性功能，
机器学习出色的数据预测、决策与高校财务管理的耦合是提升服务效能的重要

途径。
（二）人工智能重构高校财务管理模式
当财务提供的信息在战略价值维度上日益苍白，死板的预算、恪守成规的执

行以及对外提供循规蹈矩的报表，除了保障规范性外，并没有对单位的各方面管
理提供足够有价值的支撑信息。AI 给我们带来了危机感，大数据、云计算、区
块链等智能技术又提供给我们主动转型的机遇。挖掘可行的应用场景，对现有业
务进行场景化分析，进行人工智能化的创新应用实践，从局部开发应用着手，是

目前探索人工智能应用的切入点。

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