Page 90 - 现代化教育模式与实践创新研究

Research on Modern Education Mode and Practical Innovation
现代化教育模式与实践创新研究

1. 流程智能化
财务流程智能化的基础是发票智能识别，而发票智能识别建立在计算机自然
语言理解和文本处理的基础上。电子发票的普及使财务数字化取得重要突破，而
电子发票智能识别将成为人工智能在财务领域创新发展的开拓者。目前电子发票

识别采用 OCR 技术，通过光学字符识别电子发票包含的数据，再将汉字、数字
等形状翻译成计算机文字。2017 年，国家电子文件管理部联合财政部试点开展
预算单位差旅电子凭证网报工作，通过搭建网报平台，网上申请、审批、报销出
差业务，网上预订车票、定点宾馆，再通过国库集中支付系统自动支付，实现业

务全流程电子化管理，继电子发票后，这一举措将进一步促进形成电子文件应用
环境，也为高校财务工作数字化转型开拓新局面，为高校财务流程智能化创造条
件。目前市面上应用的“财务机器人”还是弱人工智能，注重财务流程手工操作
自动化，具有 CFO 思维和决策能力的“财务机器人”才是强人工智能。高校财

务流程智能化通过预演、各种流程的精修，不同可选流程方案的选择，模拟全新
的管理流程架构，展现全景的管理模式。对流程设置引擎进行多维度流程控制，
分析动态数据并及时调整流程控制参数，使流程控制具有灵敏性。
2. 预算智能化

判断和预测是人工智能的重要特性，这一特性决定了它在财务预算大有可为。
AI 下的高校财务预算，不再是单纯的零基预算、增量预算或者滚动预算，它采
集历史财务数据，包括财政专项项目执行的数据节点图、一般预算项目的支出数
据流量图、各项支出对比结构图、科研项目（立项、开支节点密度、绩效发放、

各种开支结构比对、预决算比对等）各种数据图，构建历史经济业务模型，模型
中通过限定可变动因素与不可变动因素，比较各年的预决算执行变动情况、各年
度资金盈余状况，给予一定的期望值，比如资金赤字的最高限额，让 AI 进行强
化学习，在限定的资金赤字最高限额范围内，通过可变动因素的模拟调整，实现

最有效益的资金使用模型，作为预算下达的标准，用以指导实践活动。
AI 建立预算模型后，还可以根据历年财务收支数据构建资金流动态图，及
时反映各个时点的资金数据，并根据未来一段时间的支出，采集各种进行状态数
据，如采购系统进行的采购申请、采购论证、课题预算中的课题研究进程数据、

绩效发放时间、金额、协作费支付时间等，进行波动预测。这种预测方式改变以
往以经验为预算依据的做法，充分发挥 AI 海量数据处理能力，使预算及控制做

78