Page 91 - 现代化教育模式与实践创新研究

第三章 高校财务管理教学创新

到有数据有模型。
在 AI 预测过程中，通过实际数据的采集与校对，实现预测数据的反馈，对
AI 学习过程起到监督作用，不断优化预测模型，提高预测模型的“泛化”能力。
大数据信息处理是技术保障，为经费收支预算提供更及时、全面的信息。随着预

算绩效的智能化，还可以将预算绩效结果应用到预算预测模型，并不断改进模型。
3. 风险管控智能化
随着 AI 在高校的应用，高校财务治理存在 AI 应用的系统风险和 AI 如何协
助管理财务风险等两项风险管理问题。人工智能在取得巨大成就时也带来了一系

列风险，包括人工智能会不会凌驾于人类之上主宰世界，人工智能取代会计人员
使财务专业没有存在必要，人工智能使会计人员失业等问题。清华大学心理学教
授蔡曙山从人类认知的五个层级分析得出，人工智能是在模仿人类智能，虽然推
理、逻辑、计算能力远超人类，但在一些基本的理解、感知方面却连婴儿都不如，

AI 不可能取代或超越人类智能。但是人工智能在高校财务的应用不可避免地还
会存在风险，手工录入的错误风险没有了，凌驾于人工智能之上的系统操控风险
成为未来内控风险的重要类型。新的风险类型出现，我们必须意识到财务人员与
信息技术人员专业互补、合作协同的重要性。高校财务部门在智能时代到来之际，

必须着重培养具备财务运营设计、计算机编程、系统控制能力的高端综合型人才。
人工智能擅长设置规则进行精准的风险拦截，通过大数据相关性分析得出可
能存在问题之处，针对各种非系统财务风险，人工智能可以发挥强大的数据分析
功能，对于影响本单位的信息，可以建立有效的分析模型和样本，使 AI 在高校

各项信息指标可能触碰风险红线时发出预警。AI 模式下，资产管理变得更细致：
对印章等重要物资嵌入跟踪芯片，实现对这些高风险物品的精准风险管理，达到
资产位置的预警管理。如各种印章，可以设置程序，通过盖章前后拍照获取图片
数据、印章定位轨迹数据，相关数据采集进入印章运行轨迹数据库，实现印章使

用的数字管理模式，解决目前公章私用、公章使用轨迹不明确等风险问题。未来
在 AI 模式下，更多的风险管理形式可以得到探索开发，使高校财务实现风险管
理精准化。
4. 决策智能化

（1）智能会计专家决策系统
智能会计专家决策系统是结合会计决策系统与会计专家系统，统一决策模型

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